https://app.xunjiepdf.com 通过抓包分析,知道这是一个POST请求,接下来用requests库模拟即可。 需要注意的是,这个接口仅用于测试,所以可供转换的页面等都有所限制,如需更完整的功能还请支持原版。 二、我的代码 正所谓一万个coders,就有一万种codes,以下为我的代码,仅供参考。 导入相关库: 1 2 importtime impo...
url ='https://app.xunjiepdf.com/api/producetoken'headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64; rv:76.0) Gecko/20100101 Firefox/76.0','Accept':'application/json, text/javascript, */*; q=0.01','Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en...
gitclonehttps://githubcom/pythonprogrammingbook/book_codesgit - 图141下载本书的github代码库 19本章要点回顾 本章首先介绍了计算机的典型组成、什么是程序设计语言、什么是机器语言、汇编语 言和高级语言ꎬ编译型语言和解释型语言ꎬ面向过程与面向对象ꎮPython是一种面向对象 的解释型开源免费的计算机程序设计语...
defproduceToken(self):url='https://app.xunjiepdf.com/api/producetoken'headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64; rv:76.0) Gecko/20100101 Firefox/76.0','Accept':'application/json, text/javascript, */*; q=0.01','Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,...
Python3是一种高级编程语言,它具有简洁、易读、易理解的语法结构,并且在云计算领域广泛应用。通过Python3,可以从网址下载PDF文件。下面是从网址下载PDF文件的步骤: 1. 首先,需要使用...
save_pdf(code, pdf_urls) break except Exception: print('[{%s}] 第{%d}次尝试下载出错'%(code, i)) else: print('[{%s}] 下载失败'%code) else: print('[{%s}] 完毕'%code) break break def main(): stock_codes, _, _ = get_all_codes(URL_SSE_STOCK) ...
arrays = [[1, 1, 2, 2], ['red', 'blue', 'red', 'blue']] pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('number', 'color')) # 结果 MultiIndex(levels=[[1, 2], ['blue', 'red']], codes=[[0, 0, 1, 1], [1, 0, 1, 0]], names=['number', 'color']) 2、Panel (1)...
transfers_by_day = {} for day in days: transfers_by_day[day] = npw.new(num_rows=len(BANK_CODES), num_cols=len(BRANCH_IDS)) 现在我们有了 NumPy 数组,我们可以像使用嵌套的 Python 列表一样使用它们。例如:array[row][col] = array[row][col] + amount 我们只需要选择适当的数组,并计算要...
hcodes = [] vcodes = [] 在这两行下面加入以下代码: if len(x.split(',')) == 1: temp = x.split(',') else: temp = x.split(',')[1:] 这4行代码的意思就是去掉我们输入不了的那一套编码,只留下能输入的那一套。 改过以后再执行安装: python tools/conv_cmap.py pdfminer/cmap Adobe...
cats.codes 1. array([0, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 1, 3, 2, 2, 1], dtype=int8) 1. cats.categories 1. IntervalIndex([(18, 25], (25, 35], (35, 60], (60, 100]], closed='right', dtype='interval[int64]') 1. 2. 3. print(pd.value_counts(cats)) #pd.value_counts(cats...