client.vectorize(image_path="/path/to/image",input_max_pixels=100,processing_max_colors=256... ) Reference:https://vectorizer.ai/api All parameters described in the API spec above replace period (.) with underscore (_). For example, if the parameter isinput.max_pixels, the SDK will use...
在本章中,我们将首先设置一个 Jupyter 环境来运行我们的实验和算法,我们将介绍不同的巧妙 Python 和 Jupyter 的 AI 技巧,我们将在 scikit-learn、Keras 和 PyTorch 中进行一个玩具示例,然后在 Keras 中进行稍微复杂的示例以完成这些事情。本章主要是介绍性的,本章中看到的许多内容将在后续章节中进一步构建,因为我...
vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU.LightGBM
vectorize =lambda Text: TfidfVectorizer().fit_transform(Text).toarray()similarity = lambda doc1, doc2:cosine_similarity([doc1, doc2])· 使用Lambda功能来向量化并计算相似性。需要创建两个lambda函数，一个用来将文本转换成数字数组，另一个用来计算它们的相似性。vectorize =lambda Text: TfidfVectorizer(...
image = cv2.imread("image1.jpg") 图片: 我们创建了一个执行腐蚀操作所需的内核,并使用内置的 OpenCV 函数实现它。 # Creating kernel kernel = np.ones((5, 5), np.uint8) # Using cv2.erode() method image_erode = cv2.erode(image, kernel) ...
AI检测代码解析 import numpy as np from numpy import vectorize def r_lookup(x): return x + 1 r_lookup_vec = vectorize(r_lookup) a = np.arange(28*28).reshape(28, 28) b = r_lookup_vec(a) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...
gradient_magnitude = np.sqrt(sobelx**2+ sobely**2)# 计算梯度方向gradient_direction = np.vectorize(sgn)(sobely)# 边缘检测edge_img = np.zeros_like(img) threshold =100foriinrange(1, img.shape[0]-1):forjinrange(1, img.shape[1]-1):ifgradient_magnitude[i, j] > thresholdandgradient_...
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE dockerize.py latest bc3d70b05ed423hours ago91.8MB <none> <none> ca18efb44b3c24hours ago91.8MB python alpine3.700be2573e9f72months ago81.3MB 存储库是相关图像的容器。例如,dockerize 存储库包含 dockerize 图像的各种版本。在 Docker 世界中,术语标签更正确地用于...
defexp_buffer[dt: DType](data: Arrayslice[dt]):# 搜索最佳向量长度alias vector_len = autotune(1,4,8,16,32)# 用自动调节的最佳值作为矢量化长度vectorize[exp[dt, vector_len]](data) 5. Mojo 利用 MLIR 通过使用多级中间表示 (MLIR) ,Mojo 开发人员可以充分利用向量、线程和 AI 硬件单元。这有助...
dask、Xorbits（夹带私货）Python 生态（+ Xorbits 会完整一些 :) ）总结这几个因素是成为 AI 主流...