面向开发者的热门 AI 与 ML 库 NumPy：NumPy 是“Numerical Python”的缩写，构成了 Python 科学计算的基石。它支持多种数学运算，能够处理数组、矩阵等数据类型。掌握数值数据对于机器学习与人工智能项目至关重要，而 NumPy 正是在这一过程中发挥了关键作用，成为不可或缺的工具。使用它可以将复杂的数据操作简化，...
然后就是Pandas。这个库可谓数据分析和操作的“超级英雄”。数据清洗、转换，那种繁琐的操作在Pandas面前都显得格外简单。无论你是从CSV文件、数据库，还是在线API中提取数据，Pandas都能轻松搞定。这一工具在数据科学家的工作流中如鱼得水，帮助他们更加高效地进行探索和分析。而提到深度学习，TensorFlow与PyTorch犹如两位...
我认为，这些ML、AI与Python库受到热捧的原因，不仅在于它们功能强大、性能卓越，更因为为开发者们提供了极大的便利。无论是数据科学家、机器学习工程师，还是NLP专家，这些工具都能帮助他们找到合适的解决方案。时间在推移，这些库也在不断更新完善，为开发者们创造了更多的可能。总结 好了，各位编程界的探险者们，...
AI-ML 是计算机科学中代码密度最大的应用之一。由于 Python 的语法更简单和多功能性,它吸引了充满活力的编码员社区来开发和贡献适合机器学习 (ML) 操作的算法。关于"得到更多,代码更少"的规范将Python排在了榜首。此外,Python 本身非常直观,因此,对于 ML 工程师来说,它是创建更智能的预测算法的更快替代方案。
其实MPP课程中使用了Anaconda来搭建用于学习AI/ML的环境。使用Anaconda可以方便的图形化管理你的环境。不过我看看安装文件就已经好几百M,想想变形本可怜的200G空间,就没安装了。 那么,还有没有更方便的办法呢?有! 访问https://notebooks.azure.com啥东西都不用装,打开就能用。
AI HUB consists of free python tutorials, Machine Learning from Scratch, and latest AI projects and tutorial along with recent AI advancement
https://github.com/activeloopai/Hub 5. AugLy AugLy是facebook最新推出的数据增强库,同时支持语音,文本,图像和视频类型的数据,包含了100多种增强方式。 数据对于模型训练至关重要,而标注大规模数据十分困难。由于人力资源,和模型特性的限制,数据增强的应用越来越广泛。
对于数据分析,您可以探索Scikit-learn,这是一个开源高效平台。而且,它是可以在商业上使用的最著名的通用ML库。 为了获得有关AI的Python的详细知识,您可以查看Python库Theano或全面的深度学习框架Caffee。EasyAi,AIMA,SimpleAI和pyDatalog是一些流行的Python AI库。除此之外,PyML,PyBrain,scikit和MDP是专门用于ML的工具。
为什么大家都在用Python跑AI(人工智能)/ML(机器学习)/DL(深度学习)算法?相似的，Perl也是面向对象的...
https://github.com/activeloopai/Hub 5. AugLy AugLy是facebook最新推出的数据增强库,同时支持语音,文本,图像和视频类型的数据,包含了100多种增强方式。 数据对于模型训练至关重要,而标注大规模数据十分困难。由于人力资源,和模型特性的限制,数据增强的应用越来越广泛。