工业生产中的智能分拣:在工业生产线上,AI Agent 控制的机械臂可以通过视觉识别系统快速准确地识别不同类型的零件,并将它们分拣到相应的位置,大大提高了分拣效率和准确性。 医疗手术辅助:在手术中,AI Agent 可以根据患者的实时生理数据和手术场景,辅助医生控制机械臂进行精准的手术操作,降低手术风险,提高手术成功率。
Agent工具调用 网页搜索是AI Agent最常见的工具之一。在Python中最简单的网页搜索方式是使用DuckDuckGo的私密搜索。 pip install duckduckgo-search 对于我们使用的Ollama,有两种方式创建外部调用工具:使用LangChain提供的标准装饰器(这是最常见的方法)。 from langchain_core.tools import tool from langchain_community....
在接下来的实验里,我将在本地运行我们的AI Agent,使用Ollama框架,并选择使用Meta的Llama 3.1,因为它是可以在无GPU环境下运行的最强大LLM。 pip install ollama 与ollama交互的代码段为: importollama llm="llama3.1"q='''who died on September 9, 2024?'''res=ollama.chat(model=llm,messages=[{"role"...
通过使用AI工具LangChain和Ollama,我们创建了Agents和Agent使用的各种工具,然后通过LangGraph定义了图形工作流的逻辑、实现工作流可视化,最终搭建了一个多Agent系统,其中还引入了人类反馈机制(Human-in-the-Loop),优化多Agent协作系统的输出。 总体来看,生成式AI(GenAI)社区正在迅速发展,LangChain和LlamaIndex等应用开发库...
使用Python 开发一个 AI Agent 自媒体助手示例 1. 项目背景 随着自媒体行业的快速发展,内容创作者需要处理大量重复性任务,例如撰写文章、生成标题、优化关键词、分析数据等。通过开发一个 AI Agent 自媒体助手,可以帮助创作者高效完成这些任务,节省时间并提升内容质量。
编写AI Agent并不是一个简单的过程,尤其是对于初学者而言。1、选择合适的开发工具和环境,2、获取并处理数据,3、选择和实现算法,4、模型训练与优化,5、集成与测试,这些步骤构成了全面而系统的实现路径。例如,选择合适的开发环境,如Anaconda,通过其包管理工具能大大简化环境配置和依赖管理。再如,在数据处理阶段,需要...
Python AI Agent 智能问答 开源project示例 前言 随着人工智能技术的发展,聊天机器人的生态也日趋成熟与完善,为了让聊天机器人可以更加“智能”,交互体验更加拟人化,可以更好的理解用户的真实意图,最终更好地服务用户,还需要继续优化聊天机器人的相关功能,当前聊天机器人在技术方面还面临多重挑战。
AI agent python项目的目录结构 python安装目录结构 引言 有个需要,需要把某个目录下的目录结构进行复制,不要文件,当目录结构很少的时候可以手工去建立,当目录结构复杂,目录层次很深,目录很多的时候,这个时候要是还是手动去建立的话,实在不是一种好的方法,弄不好会死人的。写一个Python脚本来处理吧。
Agent 是一种,结合了大模型的推理能力,和实际操作能力的智能体。在这个视频中,我会先介绍 Agent 的原理,再实现一个简单的 Agent。这个 agent 可以接受我们的自然语言,直接修改数据库,还可以上网查找资料,回答我们最近发生的事情。视频代码放在了github上:https://github.com/huccihuang/AIEngineeringVideoCode/blob/...
三、AIAgent 智能体安装与配置详解 百度AgentBuilder 步骤1:注册并登录开发平台 打开百度AgentBuilder官网,点击注册按钮,填写相关信息完成注册。注册成功后,登录账号,进入开发平台主界面。 步骤2:选择模板或自定义创建,配置基础参数(名称、知识库路径) 选择模板:平台提供了多种行业模板,如客服模板、智能助手模板等。根据...