NumPy(Numerical Python)是 Python的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,Numpy底层使用C语言编写,数组中直接存储对象,而不是存储对象指针,所以其运算效率远高于纯Python代码。我们可以在示例中对比下纯Python与使...
OmniXAI (Omni explable AI的缩写)，解决了在实践中解释机器学习模型产生的判断的几个问题。它是一个用于可解释AI (XAI)的Python机器学习库，提供全方位的可解释AI和可解释机器学习功能，并能够解决实践中解释机器学习模型所做决策的许多痛点。OmniXAI旨在成为一站式综合库，为数据科学家、ML研究人员和从业者提供可...
Camel-ai 是一个多智能体框架,它可以构建自动化任务、世界模拟与数据生成方向的多智能体系统。 Camel-ai 旨在通过研究智能体之间的自主合作以深入了解智能体的交流规律。 在它的 Github 库中提供了两个 ChatGPT 智能体对话的演示,其中一个扮演 Python 程序员,另一个扮演股票交易员,两个智能体合作开发一个股票交易...
第6位：Scikit-learn 适用于传统机器学习任务的多功能库。 使用案例：分类、聚类、预处理。第7位：FastAPI 简化 AI 模型作为 API 的部署，实现实时交互。 使用案例：欺诈检测、预测分析服务。第8位：Streamlit 允许快速开发交互式仪表板，以可视化 AI 模型和结果。 使用案例：模型绩效跟踪、利益相关者演示。第9...
IDE)。总结 Python在AI领域强大的库生态系统使开发者能够快速有效地构建各种复杂的解决方案。这些库涉及机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、数据科学和强化学习等各种方向。凭借Python的易用性和可扩展性，AI开发者可以专注于创新，而不是重新发明轮子。/ #图文万粉激励计划# ...
OmniXAI (Omni explable AI的缩写),解决了在实践中解释机器学习模型产生的判断的几个问题。 它是一个用于可解释AI (XAI)的Python机器学习库,提供全方位的可解释AI和可解释机器学习功能,并能够解决实践中解释机器学习模型所做决策的许多痛点。OmniXAI旨在成为一站式综合库,为数据科学家、ML研究人员和从业者提供可解...
Python库中Top10 的AI项目,赶紧收藏! 1.Home-assistant (v0.6+):基于Python3的开源家庭自动化平台[Github11357 stars,由Paulus Schoutsen提供] https://github.com/home-assistant/home-assistant 2.Pytorch:PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库,基于Python语言编写。[Github 11019 stars,由PyTorch团队的Adam ...
Python 的autoai-lib库包含一组函数,这些函数可帮助您与 IBM Watson Machine Learning AutoAI 实验进行交互。 使用autoai-lib库,您可以复查和编辑在创建管道时发生的数据转换。 同样,使用autoai-ts-libs库与管道 Notebook 进行交互以进行时间序列实验。
以下我就为大家列出了一些目前还鲜为人知的 AI 开源库,有几个还真不错哦。 1. composio composio 网址:https://github.com/ComposioHQ/composio 安装:pip install composio-core 添加GitHub 集成:composio add github Composio 是为不同工具集构建工作流的 AI 智能体。它支持 100 多种工具,包括谷歌应用、...
Fastai：基于 PyTorch 的一个高级库，名为 Fastai，旨在让深度学习模型的实现变得更容易，特别是在表格数据分析、文本分类和图像分类等任务中。Fastai 提供了极为简单的用户界面，使得开发者能够使用最低的代码实现最尖端的模型，几乎可以说是深度学习的“懒人包”。总结：以上十个 ML、AI 和 Python 库构成了开发者...