一个图形中可以有多个subplot,这些subplot又可以被看作一个整体,有一些属性如整个subplot的位置、内部(单个subplot之间)的间距等,这些属性保存在figure.SubplotParams类中。可以通过Figure的subplotpars参数来修改这些属性。 子图使用了subplot,而不是subfigure。fiugre仅是一个矩形容器,而plot则是具体的图形元素了,所以subp...
add_subplot方法有两种语法形式: add_subplot(nrows, ncols, index):创建一个nrows行ncols列的子图网格,指定index号所在的子图进行绘制。 add_subplot(ax):在给定的轴对象ax上绘制子图。下面通过一些实例来展示add_subplot方法的使用方法和技巧。实例1:使用add_subplot创建2x2的子图网格 import matplotlib.pyplot as ...
plt.subplot(211) plt.plot(range(12)) # 创建第二个有着黄色背景的子图 plt.subplot(212, facecolor='y') # creates 2nd subplot with yellow background plt.plot([4,6,8]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 显示结果如下: 画布中的add_subplot()函数不会覆盖现有的图,看下面实...
5. 参数调整 你可以通过调整 add_subplot 的参数来改变子图的布局。例如,将 fig.add_subplot(2, 2, 1) 改为fig.add_subplot(1, 4, 1),就会创建一个 1x4 的子图网格,并将第一个子图放在第一个位置。 希望这些信息能够帮助你理解 add_subplot 的作用和用法。如果你有更多问题,欢迎继续提问!
这些是编码为单个整数的子图网格参数。例如,“111”表示“1x1 网格,第一个子图”,“234”表示“2x3 网格,第 4 个子图”。 add_subplot(111) 的替代形式是 add_subplot(1, 1, 1)。 原文由 Constantin 发布,翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可协议 有
三、使用add_subplot add_subplot()函数用于在图形中添加子图,其基本语法如下所示: fig.add_subplot(nrows, ncols, index) 其中,fig为fig = plt.figure()产生的Figure对象,nrows为子图的行数,ncols为子图的列数,index为当前子图的索引(从1开始,先行后列顺序递增)。
第一个参数和第二个参数可以不一样。 importmatplotlib.pyplotasplt x = [1,2,3,4,5] y = [1,4,9,16,20] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show()
python中使⽤matplotlib时，其中的add_subplot（111）含义 作⽤：绘制⽹格图，⽽三个参数的含义如下：1.第⼀个参数和第⼆个参数表⽰⽹格的个数 2.第三个参数表⽰第⼏个⼦图 举例：1. 111：表⽰整个⽹格只有⼀个（1*1），那么⼦图也只有⼀个，所以当前两个参数都是1的时候，第三...
注意,pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同。 使用面向对象的方式 #!/usr/bin/python#coding: utf-8import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0,100) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(221) ...
1)不带参调用:返回当前的参数值 2)带参调用:设定该参数值 1.4.1 设置标题、轴标签、刻度和刻度标签 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) plt.show() 为了改变x轴刻度,使用set_xticks和set_xticklabels方法。前者表明刻度标注的范围,后者设置...