要在表格中增加一行数据,我们可以使用Table类的add_row()方法。该方法接受一个列表作为参数,列表中的每个元素对应表格中的每一列。 # 在表格中增加一行row_data=["Data 1","Data 2","Data 3"]table.add_row(row_data) 1. 2. 3. 上述代码中,我们创建了一个包含3个元素的列表row_data,然后使用add_row...
python中add_row的用法 add_row()是用来向python中的一个表格类（比如pandas.DataFrame或csv.DictWriter）中添加一行数据的方法。下面是pandas.DataFrame中add_row()方法的用法：语法：DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)参数说明：other：dict, Series,DataFrame，表示要...
在表格中使用add_column(width)和add_row()可以实现对行和列的添加，其中add_row方法没有参数，而add_column方法必须知道表格中的宽度，宽度可以使用单位换算如Cm ，Inches等。添加代码如下：from docx import Documentfrom docx.shared import Cmdocument = Document('test.docx') # 打开文档print('test.docx表格...
01表格中添加行、列 默认位置添加 在表格中使用add_column(width)和add_row()可以实现对行和列的添加,其中add_row方法没有参数,而add_column方法必须知道表格中的宽度,宽度可以使用单位换算如Cm ,Inches等。添加代码如下: from docx import Documentfrom docx.shared import Cmdocument = Document('test.docx') #...
table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9']) print(table) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 以上示例运行结果如下: linuxops@deepin:~$ python p.py +---+---+---+---+ | 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |...
add_column(width):添加列(需要设置列宽) add_row():添加行 cell(row_idx, col_idx):访问单个单元格 row_cells(row_idx):返回一个序列(行号为row_idx的行内所有单元格) column_cells(column_idx):返回一个序列(列号为column_idx的列内所有单元格) ...
add_row("2", "Buy Bread", "✅") table.add_row("3", "Buy Jam", "❌") console = Console() console.print(table) 引用链接 [1] rich的文档: https://github.com/textualize/rich/blob/master/README.cn.md [2] How to Use the Rich Library with Python: https://www.freecodecamp....
向表格中添加数据是通过调用add_row()方法完成的,传入一个与列名数量相匹配的数据元组: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 table.add_row(["Alice",28,"Engineer"])table.add_row(["Bob",32,"Data Scientist"])table.add_row(["Charlie",30,"Software Developer"])# 或一次性添加多个行...
•文本:add_run() •图片:add_picture() •表格:add_table()、add_row()、add_col() 下述代码示例了WORD的部分基本操作。 fromdocximportDocumentfromdocx.sharedimportInches,Ptdocxfilename=r'd:\test\auto.docx'figname=r'd:\test\2.jpg'document=Document()document.add_heading('不动如山',0)doc...
table.add_row("李四", "[red]52.0[/red]") console.print(table) ``` 输出效果直接吊打 matplotlib 的图表!我最近用它做实时日志监控,不同级别的日志自动显示不同颜色,debug 效率直接翻倍。 四、Loguru:日志记录从未如此优雅 说到日志,必须安利这个替代 logging 的神器。传统 logging 要配置 handler、formatter...