原文地址:Python pandas.DataFrame.add_prefix函数方法的使用
5. 上述代码定义了一个add_prefix()函数,该函数接受一个参数file_names,即文件名列表。通过使用enumerate()函数,我们可以同时获取文件名和对应的索引位置。在每次循环中,我们使用 f-string 的格式化方式来生成序号前缀prefix,并与原始文件名拼接得到新的文件名new_file_name。最后,我们将新的文件名赋值给文件名列表...
最后,如果你需要在列名中添加前缀或者后缀,你可以使用add_prefix()函数: df.add_prefix('X_') 复制 或者使用add_suffix()函数: df.add_suffix('_Y') 复制 4. 行序反转 我们来看一下drinks这个DataFame: drinks.head() 复制 该数据集描述了每个国家的平均酒消费量。如果你想要将行序反转呢? 最直接的办法...
最后,整合上述步骤,生成的完整代码如下: importos# 导入os模块defget_files_in_directory(directory):returnos.listdir(directory)# 返回指定目录下的所有文件名defadd_prefix_to_filenames(directory,prefix):files=get_files_in_directory(directory)# 获取文件夹中的文件forfilenameinfiles:# 遍历每个文件new_filen...
观察虚拟环境目录的文件 pyvenv.cfg home = d:\programdata\anaconda3 implementation = CPython version_info = 3.8.5.final.0 virtualenv = 20.10.0 include-system-site-packages = false base-prefix = d:\programdata\anaconda3 base-exec-prefix = d:\programdata\anaconda3 base-executable = d:\programdat...
hash.update(salt)if previous_digest:hash.update(previous_digest.encode("utf-8"))returnhash.hexdigest()defgenerate_ledger(difficulty, *strings):# Difficulty决定了我需要在摘要的前面有多少个0.prefix = "0" * difficultydigest = Noneprevious_digest = Nonefor string in strings:# 添加入随机的salt，...
df.add_prefix("x_") Trick 4 反转行/列的顺序 drinks.head() drinks[::-1].head() drinks[::-1].reset_index().head() drinks.loc[::-1].reset_index(drop=True).head() ## 加了.loc; 删除旧的 index drinks.loc[:, ::-1].head() ## 反转列的顺序。必须加 .loc Trick 5 基于数据类...
最好勾选下 "Add Python 3.10 to PATH" 这个选项. 要记得 Python 的安装目录(后面可能会用到). 点击Install Now 之后, 稍等片刻, 就安装完毕了 这个安装过程非常简单, 一般只要不报错, 就算安装成功. (4) 运行 hello world 打开Python 的安装目录看看 ...
>>> import pandas as pd >>> funcs = [_ for _ in dir(pd.DataFrame) if 'a'<=_[0]<='z'] >>> len(funcs) 211 >>> for i,f in enumerate(funcs,1): print(f'{f:18}',end='' if i%5 else '\n') abs add add_prefix add_suffix agg aggregate align all any append apply app...
add_int函数的目的是为数值自身添加相同的数值。但是编辑器并不知道这一点，因此完全可以使用+将两个字符串加在一起，不会发出警告。现在可以将期望的输入类型指定为int。使用此功能，编辑器可以立即了解问题。用户还可以非常详细地了解所包含的类型，例如：类型提示可以在任何地方使用，新语法让代码看起来更加整洁：将...