最后,在主程序中测试你的监听器。 defmy_event_handler(event):print(f"Received event:{event.name}")# 主程序if__name__=="__main__":event_listener=EventListener()# 创建监听器实例event_listener.add_listener(my_event_handler)# 注册监听器threading.Thread(target=start_event_listener,args=(event_...
在上面的代码中,我们定义了一个名为Event的类,它具有以下方法: add_listener(listener):将监听器添加到事件的监听器列表中。 remove_listener(listener):从事件的监听器列表中移除监听器。 trigger(*args, **kwargs):触发事件,并将传递给监听器的参数传递给每个监听器。 步骤2:创建一个监听器类 接下来,我们需要...
add_jobstore 将任务存储添加到此调度程序。 ValueError –如果已经存在给定别名的任务存储 remove_jobstore 从此调度程序中通过给定别名删除任务存储。 控制事件侦听器 方法描述 add_listener 添加调度程序事件的侦听器。 remove_listener 删除以前添加的事件侦听器。 控制任务 Job 的配置参数和前面 Job 里介绍的差不...
我们可以通过add_listener方法添加监听器,并在任务状态发生变化时进行相应的处理。 from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler import time # 创建后台调度器 scheduler = BackgroundScheduler() # 定义任务函数 def job(): print("定时任务执行:", time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))...
'content'], Loader=yaml.FullLoader)# 读取键值 result = nacos_data['arg1']['arg2'] print(result)# 监听Nacos数据变动defadd_nacos_listener(data_id, group): client.add_config_watcher(data_id=data_id, group=group, cb=nacos_data_change_callback)# 添加监听事件add_nacos_listener(data...
在上述代码中,我们创建了一个任务监听器my_listener,并在任务执行过程中通过if...else...判断是否出现异常。然后通过scheduler.add_listener(my_listener, mask='all')方法添加了监听器。 11. 移除定时任务 如果我们希望在调度器运行过程中移除某个定时任务,可以使用scheduler.remove_job(job_id)方法。
add_listener通过此方法对调度器绑定事件监听器 1 2 3 4 5 6 7 defmy_listener(event): ifevent.exception: print("任务出错了!!!") else: print("任务正常运行。。。") # 绑定事件监听器,当出现异常或者错误的时,进行监听 scheduler.add_listener(my_listener, mask=EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERR...
调度器事件只有在某些情况下才会被触发,并且可以携带某些有用的信息。通过 add_listener() 传递适当参数,可以实现监听不同是事件,比如 job 运行成功、运行失败等。具体支持的事件类型见官方文档 。 例: fromapscheduler.eventsimportEVENT_JOB_EXECUTED, EVENT_JOB_ERRORdefmy_listener(event):ifevent.exception:print...
logging.basicConfig() logging.getLogger('apscheduler').setLevel(logging.DEBUG) def my_listener(event): if event.exception: print('The job crashed :(') else: print('The job worked :)') 当任务执行完或任务出错时,调用my_listener scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_...
print('The job crashed :(') else: print('The job worked :)') scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR) 支持的事件列表: http://apscheduler.readthedoc... 小结 有木有非常强大,又非常易于理解的感觉。Good Job!