# 需要導入模塊: from vector import Vector [as 別名]# 或者: from vector.Vector importadd[as 別名]classMoveableActor( Actor ):def__init__( self ):Actor.__init__( self ) self.moveVector = Vector(0,0)defmove( self, vector ):self.moveVector = vectordefmoveLeft( self ):self.move( sel...
import numpy as np # We will add the vector v to each row of the matrix x, # storing the result in the matrix y x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10, 11, 12]]) v = np.array([1, 0, 1]) y = x + v # Add v to each row of x using broadcasting ...
v1 = Vector(1, 2) v2 = Vector(3, 4) result = v1 + v2 print(result) # 输出: Vector(4, 6) 在这个例子中,我们定义了一个简单的Vector类 ,重载了__add__方法来实现向量的加法运算。当使用+运算符时,Python内部调用了__add__方法,实现了向量对象的相加,并返回了一个新的向量对象作为结果。 通...
2, 3])# 选择第3个元素以后的元素vector[3:]# array([4, 5, 6])# 选择最后一个元素vector[-1]# 6# 选择矩阵的前两行和所有列matrix[:2,:]# array([[1, 2, 3],# [4, 5, 6]])# 选择所有行和第2列matrix[:,1:2...
classVector(object): def__init__(self,x): self.x=x def__add__(self, other): pairs=itertools.izip_longest(self.x,other.x,fillvalue=0) return[a+bfora,binpairs] if__name__=="__main__": v1=Vector([1,2,3]) v2=Vector([1,2,3,4]) ...
new_position = utils.vector_add(self.drag_items_origin[i], change) new_position = utils.snap_to_grid(new_position, self.grid_size) item.set_position(new_position) self.canvas.redraw()returnitem = self.get_item_at_position(position)ifitem: ...
示例1-2 实现了两个操作符:+和*,以展示__add__和__mul__的基本用法。在这两种情况下,方法都会创建并返回Vector的新实例,而不会修改任何一个操作数——self或other只是被读取。这是中缀操作符的预期行为:创建新对象而不接触其操作数。我将在第十六章中对此有更多说明。
在需要调用该函数的地方,将Python字符串列表传递给该函数,并接收返回的vector[PyObject]: 代码语言:txt 复制 string_list = ['string1', 'string2', 'string3'] pyobj_vector = convert_string_list_to_vector(string_list) 这样,你就可以将Python字符串列表转换为Cython中的vector[PyObject]了。相...
importmathfromtypingimportAnyimportitertoolsclassVector:def__init__(self,*components):self.components=componentsdef__add__(self,other):# +try:pairs=itertools.zip_longest(self,other,fillvalue=0)returnVector(*[a+bfora,binpairs])exceptTypeError:raiseTypeError(f"can only add vector to another vector...
python -c "import numpy; numpy.info(numpy.add)" 1. 5、创建大小为10但第5个值为1的空向量 Z = np.zeros(10) Z[4] = 1 print(Z) 1. 2. 3. 6、创建一个值从10到49的向量 Z = np.arange(10,50) print(Z) 1. 2. 7、反转一个向量(第一个元素变成最后一个元素) Z = np.arange(50...