•time:Python内置时间库,通过时间戳或元组表示时间;•datetime:内置日期库,处理日期时间对象和属性;•dateutil:基于datetime库的实用拓展,增强了对时间间隔和时间序列的处理;•pd.Timestamp:pandas库用于时间处理的类;•Arrow:优秀的Python时间库,简化了时间类型数据的解析和输出;•Pendulum:可以和Arrow对标的...
seconds_to_add=10new_timestamp=timestamp+seconds_to_addprint("新的时间戳:",new_timestamp) 1. 2. 3. 步骤4:将新的时间戳转换为日期和时间 然后,我们需要将新的时间戳转换回日期和时间的形式,以便我们可以打印出来。 new_datetime=datetime.datetime.fromtimestamp(new_timestamp)print("新的日期和时间:...
module_filter=ModuleFilter(module_name='my_module')# 将过滤器添加到日志记录器 logger.addFilter(module_filter)# 记录一条消息,但只有当消息来自'my_module'时才会被处理 logger.info("This message is from my_module.")logger.info("This message is from another_module.") 3. 使用配置文件 通过使用配...
18,0,8,697484,tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))pendulum.tomorrow()#明天的这个时候dt.year# 2020dt.week_of_year#dt所在周是本年第几周dt.age#dt对应日期目前的年龄dt.strftime('%Y-%m-%d')d2=dt.set(year=2019)#把年份变成2019dt.add(years=-1)#把时间变成1年前,注意是years不是yearperiod=pend...
# sftp://[username[:password]@]hostname[:port] # (2) Do not add a trailing slash at the end of the file server path. FILE_SERVER = 'sftp://sftp_user:sftp_pwd@10.1.3.2' # TIME_SN is a string consisting of the year, month, day, hour, minute, and second. TIME_SN = '...
from datetime import datetime print(u"系统启动时间: %s" % datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) 6 pynput 这是一个操作鼠标键盘的一个模块,使用起来非常简单。其主要模块有mouse、keyboard。也就是键盘鼠标。操作非常简单,下面给大家看一个实例代码: from pynput ...
2.toYYYYMM()类型 化为时间戳形式toUnixTimestamp(): 三、时间数据类型转换 toDateTime() toDate() 四、时间运算函数 1.interval 2.add增加时间 3.subtract减去时间 4.时间差值 dateDiff() 点关注,防走丢,如有纰漏之处,请留言指教,非常感谢 参阅 ...
df["出生日期"] = pd.to_datetime(df["出生日期"]) 2根据出生日期计算出当前日期下的年龄 a =pd.Timestamp.now() df["计算年龄"] = df["出生日期"].apply(lambda x: int(pd.Timedelta(a-x).days/365)) 3根据出生日期计算每个人来到世界多少天 ...
(directory, name) timestamp = os.path.getmtime(source_name) modified_date = str(datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)).replace(':','.') target_name = os.path.join(directory,f'{modified_date}_{name}') print(f'Renaming:{source_name}to:{target_name}') os.rename(source_name, ...
Timestamp UInt16DtypeUInt32Dtype UInt64Dtype UInt64Index UInt8Dtype option_context【Function】:56array bdate_range concat crosstab cutdate_range eval factorize get_dummies infer_freqinterval_range isna isnull json_normalize lreshapemelt merge merge_asof merge_ordered notnanotnull period_range pivot ...