PikaPython 是一个完全重写的超轻量级 python 引擎,零依赖,零配置,可以在Flash ≤ 64KB,RAM≤ 4KB的平台下运行(如 stm32g030c8 和 stm32f103c8),极易部署和扩展,具有大量的中文文档和视频资料。 PikaPython 也称 PikaScript、PikaPy。 PikaPython 具有框架式 C 模块开发工具,只要用 Python 写好调用 API ,就能...
model.add(layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(x_train.shape[1],))) # X_train.shape[1] = 10000 model.add(layers.Dense(64,activation="relu")) model.add(layers.Dense(46, activation="softmax")) # 46就是最终的分类数目 # 模型编译 model.compile(optimizer='rmsprop', # 优化...
to get fast response from the server use small sizetry:#Create an AF_INET (IPv4), STREAM socket (TCP)tcp_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)exceptsocket.error, e:print'Error occurred while creating socket. Error code: '+str(e[0]) +' , Error...
我们定义一个list对象l,通过dir(l)可以看到该对象中具有__len__方法,即表明在python中可以通过len(l)来返回其列表长度。我们在自己定义的对象中当然也可以自定第该方法,来实现我们想通过len()返回的结果。>>>l=[1,2,3]>>>dir(l)['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', ...
复制 X = df_coded X.head() Out[11]: PassengerId Age Fare Pclass_2.0 Pclass_3.0 Pclass_nan Sex_male Sex_nan SibSp_1.0 SibSp_2.0 ... Parch_1.0 Parch_2.0 Parch_3.0 Parch_4.0 Parch_5.0 Parch_6.0 Parch_nan Embarked_Q Embarked_S Embarked_nan 0 1 22.0 7.2500 0 1 0 1 0 1 0 ...
</head><body bgcolor="#ffffff"> <h1>Office Locations</h1><table border="1"> <tr> <th>Location ID</th> <th>Street Address</th> <th>City</th> </tr> {% for loc in locations %} <tr> <td><a href="http://this_link_goes_nowhere/" onClick="makeRequest({{loc.location_id}...
head 通过调用DataFrame对象的head方法并指定行数,可以显示DataFrame对象的前几行数据。默认为5行,示例代码如下: import pandas as pd # 创建一个DataFrame对象 df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'C': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]}) #...
sheet.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True) 2、Python处理PDF文本 PDF几乎是最常见的文本格式,很多人有各种处理PDF的需求,比如制作PDF、获取文本、获取图片、获取表格等。Python中有PyPDF、pdfplumber、ReportLab、PyMuPDF等包可以轻松实现这些需求。
首先介绍下bokeh bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。Bokeh支持google地图、geojson...
wines.head() 葡萄酒质量数据集 很明显,我们有几个葡萄酒样本的数值和分类属性。每个观测样本属于红葡萄酒或白葡萄酒样品,属性是从物理化学测试中测量和获得的特定属性或性质。如果你想了解每个属性(属性对应的变量名称一目了然)详细的解释,你可以查看 Jupyter No...