add(k, v) def get(self, k): m = self.find_map(k) return m.get(k) class HashMap(object): def __init__(self): self.maps = BetterMap(2) self.num = 0 def get(self, k): return self.maps.get(k) def add(self, k, v): if self.num == len(self.maps.maps): self....
class MyHashMap(object): def __init__(self): self.hashmap = [-99999 for _ in range(1000005)] def put(self,key,value): self.hashmap[key] = value def get(self,key): if self.hashmap[key] != -99999: return self.hashmap[key] return -1 def remove(self,key): self.hashmap[key...
self._table= Array(8,init=self.UNUSED)#[None]*8self.length =0def_load_factor(self):returnself.length /float(len(self._table))def__len__(self):returnself.length#hash函数,用内置的hash函数进行哈希,然后对数组长度取模def_hash(self,key):print('abs(hash(key)):',abs(hash(key)))print('...
def add(self, k, v): m = self.find_map(k) m.add(k,v) def get(self, k): m = self.find_map(k) return m.get(k) 由于每个键的hash值必然不同,所以对hash值取余的值基本也是不同的; 当n=100时, BetterMap的查找速度大约是LinearMap的100倍。 Hashtable的实现 class HashMap(object): d...
Redis在内存中存储hash类型是以name对应一个字典形式存储的 常用操作 在name对应的hash中获取根据key获取value hget(name,key) 在name 对应的hash 中设备键值对 hset(name, key, value) 在name对应的hash中批量设置键值对 hmset(name, mapping) 在name对应的hash中获取多个key的值 hmget(name, keys, *args) 获...
self.maps.append(LinearMap()) def find_map(self,k): # 通过hash函数计算索引值 index = hash(k) % len(self.maps) return self.maps[index] # 返回索引子表的引用 # 寻找合适的子表(linearMap对象),进行添加和查找 def add(self, k, v): ...
①创建一个HashMap,对应python中写好的数据结构就是dict。 ②每次访问到一个新的结点时,先字典中添加,或者修改元素 ③访问到目标结点时,从开始结点开始打印,然后使用开始结点的value作为下一个结点的key继续访问,直到访问到目标结点。 有人可能要问了,那当DFS回退的时候dict中的值不会和之前的值发生冲突吗?
import java.util.HashMap; public main Code { public static void main(String[] args) { // declare a HashMap HashMap<String, String> data = new HashMap<>(); // add data to HashMap data.put("person_1", "040200110") // print HashMap with data System.out.println(data) } } 因为...
LOGGER.info("Test started.");longt1=System.currentTimeMillis();finalMap<String, String> labels =newHashMap<String, String>(); labels.put("test_k","test_v");for(inti=0; i < sendThreadCount; ++i) { executorService.submit(newRunnable() {@Overridepublicvoidrun(){try{for(inti=0; i <...
self.hash_count = hash_count deflen(self): return self.size defiter(self): return iter(self.bit_array) def add(self, item): for i in range(self.hash_count): index = mmh3.hash(item, i) % self.size self.bit_array[index] = 1 ...