frame.set_facecolor('none') #设置图例legend背景透明 (3)移除图例 ax1.legend_.remove() ##移除子图ax1中的图例 ax2.legend_.remove() ##移除子图ax2中的图例 ax3.legend_.remove() ##移除子图ax3中的图例 3.案例:设置图例legend到图形边界外 #主要是bbox_to_anchor的使用 box = ax1.get_position()...
lake_color='aqua') map.drawcoastlines() plt.show()由于basemap无所不能的绘图能力，你还可以画...
lake_color='aqua') map.drawcoastlines() plt.show()由于basemap无所不能的绘图能力，你还可以画...
width = 0.35x1 = np.arange(len(x)) fig, ax = plt.subplots()rects1 = ax.bar(x1 - width/2, y1, width, label='商家A')rects2 = ax.bar(x1 + width/2, y2, width, label='商家B')ax.set_title('Matplotlib—柱状图')ax.set_xticks(x1)ax.set_xticklabels(x)ax.legend()plt.show(...
ax.set_ylabel('Scores') ax.set_title('Scores by delay, drop rate and delay shake') ax.set_xticks(x, labels) ax.legend() ax.bar_label(rects1, padding=3) ax.bar_label(rects2, padding=3) ax.bar_label(rects3, padding=3) fig.tight_layout() plt.savefig('dqn.png') plt.show() ...
from matplotlib.legendimportLegend legend2=Legend(ax,[scatter1,scatter2,scatter3,bar1],['散点1','散点2','散点3','直方1'],title='图例二',frameon=False,bbox_to_anchor=(1,0.3))ax.add_artist(legend2) 这样就能添加一个图例了:
(vals)]) # Decoration plt.legend({group:col for group, col in zip(np.unique(df[groupby_var]).tolist(), colors[:len(vals)])}) plt.title(f"Stacked Histogram of ${x_var}$ colored by ${groupby_var}$", fontsize=22) plt.xlabel(x_var) plt.ylabel("Frequency") plt.ylim(0,25) ...
plt.legend(loc='upper left') plt.title("奥运会参赛人数变化") plt.show() 从图中可以看出,参加奥运会的人数在逐渐增加,直到1996年开始人数逐渐趋于*稳。 #饼图#历届奥运会男女比例m_f_ration=data.drop_duplicates() m_f_ration=m_f_ration.groupby(by="Sex")["Sex"].count() ...
Second legend ggplot 您可以放置不可见的文本,并为label设置比例,以便为您显示图例。不过,你需要超越一些美学。 library(ggplot2)#> Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.0.3dat1 <- read.table(text = "row variable value percents1 Base 0.0029 2.61%2 Base 0.0022 58.59%3 Base 0.00...
{year}'))# 添加文本 fig.add_annotation( x=-20, y=len(year_list) - index, text=f'{year}', showarrow=False, yshift=10)# 添加标题、图例、xy轴参数fig.update_layout( title='1950年～2010年西雅图平均温度', showlegend=False, xaxis=dict(title='单位: 摄氏度'), yaxis=dict(showtick...