Copy # Using add_suffix() function to# add '_col' in each column labeldf=df.add_suffix('_col')# Print the dataframedf Python Copy 输出: 例子#2:在pandas中使用add_suffix()与系列。 add_suffix()在系列的情况下改变了行索引标签。 # importing pandas as pdimportpandasaspd# Creating a Series...
原文地址:Python pandas.DataFrame.add_suffix函数方法的使用
importosdefadd_suffix_to_files(directory,suffix):# 获取目录下的所有文件files=os.listdir(directory)forfileinfiles:# 拼接文件路径file_path=os.path.join(directory,file)ifos.path.isfile(file_path):# 获取文件名和扩展名file_name,file_ext=os.path.splitext(file)# 拼接新的文件名new_file_name=file_...
复制 最后,如果你需要在列名中添加前缀或者后缀,你可以使用add_prefix()函数: df.add_prefix('X_') 复制 或者使用add_suffix()函数: df.add_suffix('_Y') 复制 4. 行序反转 我们来看一下drinks这个DataFame: drinks.head() 复制 该数据集描述了每个国家的平均酒消费量。如果你想要将行序反转呢? 最直接...
method = {'0': PreffixAndSuffix.add_preffix, '1': PreffixAndSuffix.add_suffix, '2': PreffixAndSuffix.del_preffix, '3': PreffixAndSuffix.del_suffix} file_path = str(input('请输入要求改的文件路径:')) designated_suffix_or_preffix = str(input('请输入指定的文件名前缀或后缀:')) while ...
add(other[, axis, level, fill_value]) 获取DataFrame和other的加法,逐元素执行(二进制运算符add)。 add_prefix(prefix[, axis]) 使用前缀字符串添加标签。 add_suffix(suffix[, axis]) 使用后缀字符串添加标签。 agg([func, axis]) 在指定轴上使用一个或多个操作进行聚合。 aggregate([func, axis]) 在...
Easy-to-use and powerful LLM and SLM library with awesome model zoo. - [FastTokenizer] Add python suffix (#3821) · PaddlePaddle/PaddleNLP@169d8d1
DataFrame.add_prefix(prefix) 添加前缀 DataFrame.add_suffix(suffix) 添加后缀 DataFrame.align(other[, join, axis, level, …]) Align two object on their axes with the DataFrame.drop(labels[, axis, level, …]) 返回删除的列 DataFrame.drop_duplicates([subset, keep, …]) ...
DataFrame.add_prefix(prefix) #添加前缀 DataFrame.add_suffix(suffix) #添加后缀 DataFrame.align(other[, join, axis, level]) #Align two object on their axes with the DataFrame.drop(labels[, axis, level, …]) #返回删除的列 DataFrame.drop_duplicates([subset, keep, …]) #Return DataFrame with...
Python 2.x 中,所有类型的对象都是直接被抛出的,但在 Python 3.x 中,只有继承BaseException的对象才可以被抛出。 Python 2.x 中,捕获异常的语法是except Exception,var:;但在 Python 3.x 中,引入了as关键字,捕获异常的语法变更为except Exception as var:。