add_subplot 是Matplotlib 中用于创建子图的一个非常实用的函数。下面我将详细解释 add_subplot 的作用、用法,并提供一个示例来展示其使用。 1. add_subplot 的作用 add_subplot 函数用于在当前的图形中添加一个子图(Axes)。通过指定子图的行数、列数和索引,你可以将图形分割成多个区域,并在每个区域中绘制不同的...
ax.set_xlabel('X-axis') ax.set_ylabel('Y-axis') plt.show() 在上面的例子中,我们首先创建了一个figure对象,然后使用fig.add_subplot()方法在figure上创建了一个子图对象。add_subplot()方法的参数111表示在整个figure上创建一个子图对象,占满整个figure的大小。在子图上使用ax.plot()方法绘制了图形,并设...
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() # 在这个画布中用ax添加第一个子块 ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot([1,2,3]) #在这个画布分成2x2的区域,取第一个区域进行 画图 ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y') ax2.plot([1,2,3]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.sin(x)*np.cos(x)y4=np.tan(x)# 创建图形对象fig=plt.figure(figsize=(10,8))# 添加第一个子图ax1=fig.add_subplot(221)ax1.plot(x,y1,label='sin(x)',color='b')ax1.set...
Python 数据可视化 |第6章 6.7 通过add_subplot()方法添加和选中子图是Python数据分析与应用:从数据获取到可视化的第7集视频,该合集共计15集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
python add_subplot参数在Matplotlib库中,add_subplot()函数是用于在图形中添加子图(subplot)的方法。这个方法有一系列的参数,可以用于指定子图的位置和属性。下面是add_subplot()函数的一些主要参数: matplotlib.pyplot.add_subplot(nrows, ncols, index, kwargs) - nrows, ncols:子图网格的行数和列数。这两个...
本文实例讲述了Python使用add_subplot与subplot画子图操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 子图:就是在一张figure里面生成多张子图。 Matplotlib对象简介 &...
1, 1, 1) axes1.plot([0, 1], [1, 3]) # 子图2：嵌套图 axes2 = fig.add_subplot(2...
可以直接用plt.subplot设置多个子图,这是仿MATLAB方式 plt.subplot(121) plt.plot(x, y1) plt.subplot(122) plt.plot(x, y2) plt.grid(color='b', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.5) 创建一张画布,同时将画布分割为不同的作图区域,使用plt.subplots函数。建议上面的add_subplot方法 ...