def add_scalars(a, b, c): c[0] = a + b dev_c = cuda.device_array((1,), np.float32) add_scalars[1, 1](2.0, 7.0, dev_c) c = dev_c.copy_to_host() print(f"2.0 + 7.0 = {c[0]}") # 2.0 + 7.0 = 9.0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
# Example 1.1: Add scalars @cuda.jit def add_scalars(a, b, c): c[0] = a + b dev_c = cuda.device_array((1,), np.float32) add_scalars[1, 1](2.0, 7.0, dev_c) c = dev_c.copy_to_host() print(f"2.0 + 7.0 = {c[0]}") # 2.0 + 7.0 = 9.0 因为GPU只能处理简单的工...
writer.add_scalars('Accuracy_group', {'train_acc': correct / total}, epoch) # 每个epoch,记录梯度,权值 for name, layer in net.named_parameters(): writer.add_histogram(name + '_grad', layer.grad.cpu().data.numpy(), epoch) writer.add_histogram(name + '_data', layer.cpu().data.num...
scalars(): print(sensordata_obj.pm25,sensordata_obj.timestamp) # join stmt = select(SensorData.id,SensorData.pm25, Sensor.location).join(SensorData.sensor).order_by(SensorData.pm25) for row in session.execute(stmt): print(row) # 依次连接多个数据库。从而验证代码的一致性 for dbname in ...
在Python 中,functools.partial提供了一种独特且强大的机制——偏函数,它允许我们创建一个新函数,该函数具有预设的固定参数值,从而简化函数调用、封装复杂逻辑并提升代码的可读性和可维护性。本文将详细介绍偏函数的概念,并通过一系列实际应用场景展示其在不同领域的广泛适用性。
ComputeScalarsOn(); smooth = vtk.vtkSmoothPolyDataFilter() smooth.SetInputConnection(skinExtractor.GetOutputPort()) smooth.SetNumberOfIterations(100) skinNormals = vtk.vtkPolyDataNormals() skinNormals.SetInputConnection(smooth.GetOutputPort()) skinNormals.SetFeatureAngle(50) skinStripper = vtk.vtk...
session.add(customer) #commit the changes to the database session.commit() #query the customer from the session foriteminsession.scalars(select(Customer)): print(item.id, item.name, item.age, item.creator, item.createtime) print("\r\nquery all customers") ...
result=await db.execute(query)returnresult.scalars().first() 总结 在SQLAlchemy Core 中:where是构建查询条件的标准方法。 在SQLAlchemy ORM 中:filter用于构建查询条件,但在 Core 中,filter的使用相对较少。 在SQLAlchemy 2.0 及更高版本中,select的where和filter的用法变得越来越一致,你可以根据自己的习惯和需...
在Python 中,functools.partial 提供了一种独特且强大的机制——偏函数,它允许我们创建一个新函数,该函数具有预设的固定参数值,从而简化函数调用、封装复杂逻辑并提升代码的可读性和可维护性。本文将详细介绍偏函数的概念,并通过一系列实际应用场景展示其在不同领域的广泛适用性。
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出（Off-side规则），而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始，而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。