python之pytest_addoption : 命令行参数 场景 1.一般公司测试环境都有多套,测试的时候我们需要在不同的环境下进行 2.在自动化执行时,在不同的环境下我们要指定不同的系统配置,每次修改框架代码配置这个很不自动化 3.pytest_addoption注册参数 这个就很好的解决了这个问题,它能在执行命令的时候传递参数 二、@pytes...
一、pytest注册命令行选项 1、addoption addoption可以用来注册命令行选项,用法如下: addoption(*opts: str, **attrs: Any) ※ opts:选项名称,可以是短选项或长选项。 ※ attrs:选项的属性值。 2、pytestconfig.getoption 命令行选项注册完成之后,可以通过pytestconfig对象的getoption方法获取它的值,用法如下: get...
python addoption 区别的默认还是输入 Python argparse模块实现“python addoption 区别的默认还是输入”教程 介绍 在Python中,argparse是一个用于解析命令行参数和选项的模块。在本教程中,我将教你如何使用argparse模块实现“python addoption 区别的默认还是输入”。 流程 下面是整个过程的步骤表格: erDiagram 确定默认值...
optParser.add_option("-v","--vison", action="store_false", dest="verbose", default='hello',help="make lots of noise [default]") fakeArgs = ['-f','file.txt','-v','how are you','arg1','arg2'] option , args = optParser.parse_args() op , ar = optParser.parse_args(fake...
添加启动参数 (add_argument)添加扩展应用 (add_extension, add_encoded_extension)添加实验性质的设置参数 (add_experimental_option)设置调试器地址 (debugger_address)源代码：1. # .\Lib\site-packages\selenium\webdriver\chrome\options.py 2. class Options(object):4. def __init__(self):5. # 设...
pytest_addoption(parser添加命令行选项 pytest_collection_modifyitems(config, items)修改收集到的测试用例列表 pytest_configure(config)读取配置项 pytest_cmdline_main(config)修改主函数逻辑 ... Pytest 使用的 entry_points 类型叫做pytest11 PDM 在做PDM 的插件系统的时候,我也借鉴了这些项目的经验。首先必须留出...
第一行,导入optparse模块中的类OptionParser。 第二行,将类实例化成对象。 第三行,利用add_option()方法添加选项。-f和--file分别表示长短选项名,长选项可以省略。type指定了参数类型,默认为string,dest指定将参数赋值给哪个变量。 第四行,利用add_option()方法添加选项-i和--ip。
add_help -- Add a -h/-help option allow_abbrev -- Allow long options to be abbreviated unambiguously其中description用于添加对程序的描述,使用较多,其他的作为了解即可: prog - 程序的名字(默认:sys.argv[0]) usage - 描述程序用法的字符串(默认:从解析器的参数生成) description - 参数帮助信息之前的文...
[0]) select = tk.OptionMenu(win, var, *options, command = Select) select.place(x = 100, y = 510, width = 120) setMenu = tk.Menu(win) menu1 = tk.Menu(setMenu, tearoff = False) menu1.add_radiobutton(label = "Sin", command = Sin,variable=var) menu1.add_radiobutton(label ...
pd.set_option( 'display.max_columns' , none ) #设置列数为无限制 pd.dataframe(sample_image.reshape( 28 , 28 )) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 \0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 ...