以下是一个简单的序列图,展示了增加一列并赋值的过程: DataframepandasPythonDataframepandasPythonimport pandas as pdCreate data frameOriginal data frameAdd new column and assign valuesUpdated data frameReturn updated data frame 总结 通过以上的步骤,我们学会了如何使用Python中的pandas库在数据框中增加一列并赋值。
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
在上面的代码中,我们首先使用pd.read_excel函数读取名为example.xlsx的Excel文件,并将其存储在一个DataFrame对象df中。然后,我们使用df['new_column'] = 0为df添加了一个名为new_column的新列,并为该列的所有行赋值为0。最后,我们使用df.to_excel函数将修改后的DataFrame对象写入一个新的Excel文件example_with_...
要在CSV文件中添加列,可以使用Python的csv模块和pandas库。下面是一个完整的示例代码: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 importcsvimportpandasaspd# 读取CSV文件df=pd.read_csv('data.csv')# 添加新的列df['New Column']=['Value 1','Value 2','Value 3']# 将修改后的数据写入新的CSV文件df.to_cs...
Theassign()method is used to assign new columns to a pandas dataframe. It has the following syntax. This video cannot be played because of a technical error.(Error Code: 102006) df.assign(col_1=series_1, col_2=series2,...) In the above function, the column names and the values for...
df[:, "new_column"] = df[:, dt.int32(dt.f.dis)] df.head(5) 8、按条件创建新列 import datatable as dt df = dt.fread('datasets-master/BostonHousing.csv') #age列,年龄大于60赋值old,反之为new df[:, "new_column"] = dt.Frame(np.where(df[:, dt.f.age > 60], 'Old', 'New...
# Apply a custom function to a columndef custom_function(x): return x * 2df['new_column'] = df['old_column'].apply(custom_function) 你可以将自定义函数应用于列,这在需要执行复杂转换时尤其有用。 对时间序列数据重新取样 # Resample ti...
(file) # 合并多个工作表并保存到新的Excel文件中 result = pd.DataFrame() # 存储合并后的数据 for file in file_list: df = pd.read_excel(file) # 读取Excel文件中的数据到DataFrame中 result = pd.concat([result, df]) # 将数据追加到结果中 result.to_excel('merged.xlsx', index=False) # ...
Python program to calculate new column as the mean of other columns in pandas # Importing pandas packageimportpandasaspd# Creating two dictionariesd={'A':[10,19,29,45,33],'B':[90,78,56,21,13],'C':[10,19,59,70,60] }# Creating DataFramedf=pd.DataFrame(d)# Display Original Data...
data[NEW_COLUMN] = data[AUTHOR_COLUMN].str.split(DEP).apply(name_ch_en_convert) data.to_excel(OUTPUT_FILE, index=False) print(f'数据处理完成,结果文件存储在【{OUTPUT_FILE}】中') if __name__ == '__main__': main(dep_type='multi') 常用函数四:去除文本中的HTML标签及文本清洗 需求 ...