下面是一个类图的示例,使用mermaid语法标识了时间戳加分钟数的相关类和方法: datetime+now() : datetimetimedelta+__init__(days: int, seconds: int, microseconds: int, milliseconds: int, minutes: int, hours: int, weeks: int)add_minutes_to_timestamp+__init__(timestamp: int, minutes: int)+add...
from datetime import datetime # 要转换的字符串 date_string = "2024-04-30 08:30:00" # 字...
Python的datetime可以处理2种类型的时间,分别为offset-naive和offset-aware。前者是指没有包含时区信息的时间,后者是指包含时区信息的时间,只有同类型的时间才能进行减法运算和比较。datetime模块的函数在默认情况下都只生成offset-naive类型的datetime对象,例如now()、utcnow()、fromtimestamp()、utcfromtimestamp()和...
像Python 的内置模块 datetime 在将日期相加的时候,最多支持到天,我们无法计算下一周、下一个月、下一年的日期。而 pendulum 则可以很方便地处理,这也是我最喜欢的一点。 当然啦,add 里面的值为正,相当于日期往后退;值为负,相当于日期往前推。 然后是两个日期还可以做减法: import pendulum dt1 = pendulum.lo...
Difference:37 days, 0:05:00.518000Days:37Microseconds:518000Seconds:3009将5分钟添加到 Unix 时间戳importdatetimeimportcalendar future= datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(minutes=5)print(calendar.timegm(future.timetuple())) Output:162106961910在 Python 中遍历一系列日期importdatetime ...
Python 中的 datetime 模块有 5 个主要类(模块的一部分): date 操作日期对象 time 操作时间对象 datetime 是日期和时间的组合 timedelta 允许我们使用时间区间 tzinfo 允许我们使用时区 此外,我们将使用 zoneinfo 模块,它为我们提供了一种处理时区的更加现代的方式,以及 dateutil 包,它包含许多有用的函数来处理日期...
下面来看一下用法,首先是 datetime, date, time 的创建。 importpendulum dt = pendulum.datetime( 2022,3,28,20,10,30) print(dt.__class__) print(dt) """ <class 'pendulum.datetime.DateTime'> 2022-03-28T20:10:30+00:00 """ # 创建的对象是 DateTime 类型 ...
Difference:37days,0:05:00.518000Days:37Microseconds:518000Seconds:300 9将 5 分钟添加到 Unix 时间戳 importdatetimeimportcalendar future=datetime.datetime.utcnow()+datetime.timedelta(minutes=5)print(calendar.timegm(future.timetuple())) Output:
# From the datetime module import datefromdatetimeimportdate# Create a date object of 2000-02-03date(2022,2,3) 1. 2. 3. 4. Output: 复制 datetime.date(2022,2,3) 1. 在上面的代码中,我们从模块中导入了日期类,然后创建了 2022 年 2 月 3 日的 datetime.date 对象。需要注意的是,用于创建...
, timezone, timedelta v1 = datetime.now() print(v1) v2 = datetime.utcnow() # 当前UTC时间 print(v2) # datetime之间相减,计算间隔时间(不能相加) data = v1 - v2 print(data.days, data.seconds / 60 / 60, data.microseconds) # datetime类型 - datetime类型 # datetime类型 比较 datetime类型...