def add_gaussian_noise(image, mean=0, stddev=25): gaussian_noise = np.random.normal(mean, stddev, image.shape).astype(np.uint8) noisy_image = cv2.add(image, gaussian_noise) return noisy_image image = cv2.imread(
gauss_noiseImg = skimage.util.random_noise(img, mode='gaussian') # 添加10%的高斯噪声 salt_noiseImg = skimage.util.random_noise(img, mode='salt') # 添加椒盐噪声 print(gauss_noiseImg.dtype, "gaussian noisy image dtype") print(gauss_noiseImg.shape, "gaussian noisy image shape") print(salt...
其中,(X)为原始数据,(X’)为添加噪声后的结果,(N(\mu, \sigma2))表示均值为(\mu)、方差为(\sigma2)的高斯噪声。 NoiseAdder-mean: float-std: float+add_noise(data) 参数示例代码 importnumpyasnpdefadd_gaussian_noise(data,mean=0,std=1):noise=np.random.normal(mean,std,data.shape)returndata+...
import cv2 def add_gaussian_noise(image, mean=0, std=25): noise = np.random.normal(mean, std, image.shape) noisy_image = np.clip((image + noise).astype(np.uint8), 0, 255) return noisy_image # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 添加高斯噪声 noisy_image = add_gaussian...
我们将使用OpenCV库来处理图像。 python import cv2 import numpy as np 加载需要添加噪声的图像: 使用OpenCV的cv2.imread函数加载图像。 python image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') 生成高斯噪声: 使用NumPy的np.random.normal函数生成高斯噪声。 python def add_gaussian_noise(image, mean=0,...
(noise)) return denoised_signal, snr # Generate a signal signal = np.sin(2*np.pi*5*np.linspace(0, 1, num=1000)) # Add Gaussian noise to the signal noise_std = 0.1 noisy_signal = add_noise(signal, noise_std) # Denoise the signal and print the SNR denoised_signal, snr = ...
noisy_image = add_gaussian_noise(image) # 显示原始图像和添加噪声后的图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Noisy Image', noisy_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 3. 添加椒盐噪声 除了高斯噪声,椒盐噪声也是常见的一种噪声类型,它会在图像中随机分布黑白像素点。下...
importnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltdefadd_gaussian_noise(image,mean=0,sigma=25):""" 向图像添加高斯噪声 参数: image -- 输入图像 mean -- 噪声的均值 sigma -- 噪声的标准差 返回: noisy_image -- 添加了高斯噪声的图像 ...
Mat dstGaussImage = addGaussianNoise(srcImage); imshow("添加高斯噪声后的图像1", dstGaussImage); imwrite("F:/test_photo/zhongshuoGauss1.jpg", dstGaussImage);//存储图像 Mat anotherDstGaussImage = anotherAddGaussianNoise(srcImage); imshow("添加高斯噪声后的图像2", anotherDstGaussImage); ...
Add Gaussian Noise Add noise # Add guassian noise y_sin_n = y_sin + 0.1*np.random.normal(size=len(x)) y_triangle_n = y_triangle + 0.1*np.random.normal(size=len(x)) y_saw_n = y_saw + 0.1*np.random.normal(size=len(x)) ...