其中,(X)为原始数据,(X’)为添加噪声后的结果,(N(\mu, \sigma2))表示均值为(\mu)、方差为(\sigma2)的高斯噪声。 NoiseAdder-mean: float-std: float+add_noise(data) 参数示例代码 importnumpyasnpdefadd_gaussian_noise(data,mean=0,std=1):noise=np.random.normal(mean,std,data.shape)returndata+...
AI检测代码解析 # 读取图像image=cv2.imread('example.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 添加高斯噪声gaussian_noisy_image=add_gaussian_noise(image)# 添加椒盐噪声salt_and_pepper_noisy_image=add_salt_and_pepper_noise(image)# 显示图像cv2.imshow('Original Image',image)cv2.imshow('Gaussian Noisy Image',gaus...
def add_gaussian_noise(signal, mean=0, std_dev=1): """ 向信号中添加高斯噪声。 参数: signal (numpy.ndarray): 原始信号。 mean (float): 高斯噪声的均值(默认为0)。 std_dev (float): 高斯噪声的标准差(默认为1)。 返回: numpy.ndarray: 添加噪声后的信号。 """ noise = np.random.normal(me...
import cv2 def add_gaussian_noise(image, mean=0, std=25): noise = np.random.normal(mean, std, image.shape) noisy_image = np.clip((image + noise).astype(np.uint8), 0, 255) return noisy_image # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 添加高斯噪声 noisy_image = add_gaussian...
noisy_image = add_gaussian_noise(image) cv2.imshow('Gaussian Noisy Image', noisy_image) cv2.imwrite('gaussian_noisy_image.jpg', noisy_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 2. 添加盐胡椒噪声 盐胡椒噪声是一种随机出现白色和黑色像素点的噪声,通常用于模拟图像传输过程中的噪声。以下是使用...
noisy_image = add_gaussian_noise(image) # 显示原始图像和添加噪声后的图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Noisy Image', noisy_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 3. 添加椒盐噪声 除了高斯噪声,椒盐噪声也是常见的一种噪声类型,它会在图像中随机分布黑白像素点。下...
在上面的代码中,add_gaussian_noise函数接受三个参数:原始数据data、噪声的均值mean和噪声的标准差std。该函数首先使用numpy.random.normal函数生成与原始数据形状相同的高斯分布随机数(均值为mean,标准差为std),然后将这些随机数加到原始数据上,得到带有高斯噪声的数据。最后,打印输出带有噪声的数据。 请根据实际需要修...
使用Python可以使用numpy库来给数据加上高斯噪声。下面是一个示例代码: import numpy as np def add_gaussian_noise(data, mean=0, std=1): noise = np.random.normal(mean, std, data.shape) noisy_data = data + noise return noisy_data # 示例数据 data = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # ...
plt.axis('off') plt.title('Add Salt and Pepper noise') plt.imshow(out1) plt.subplot(133) plt.axis('off') plt.title('Add Gaussian noise') plt.imshow(out2) plt.show() 四. 参考内容 https://www.jianshu.com/p/0ac8f1d658e3
PILimportImageimportrandomclassNoiseAdder:def__init__(self,image_path):self.image=Image.open(image_path)defadd_gaussian_noise(self,mean=0,std=25):"""添加高斯噪声"""img_array=np.array(self.image)gaussian_noise=np.random.normal(mean,std,img_array.shape)noisy_image=img_array+gaussian_noise...