add_days函数的应用场景非常广泛,几乎所有需要处理日期和时间的场景都可以使用该函数。但是,该函数也存在一些潜在问题。 首先,add_days函数中的天数是精确计算的,即不会出现四舍五入的情况。但是,在实际应用中,有些场景可能需要对日期进行四舍五入,因此需要自行处理。 其次,add_days函数的开始日期不能为 None。如果在
def add(x,y): # def 关键字,define定义,定义时;add是函数名(最好做到见名知义),它是标识符,指向一个函数对象;(参数列表)参数列表中可以有n个参数,这些参数叫形式参数,简称形参 result = x + y # 函数体,语句 return result # return 返回值 - 函数调用 add(10,20) # 调用时;10,20这是实实在在...
AI代码解释 conn=create_engine('mysql+pymysql://user:passwd@ip:3306/test',encoding='utf8')date_pl.to_sql(name='jlkj_cs',con=conn,if_exists='append',index=False,index_label=False)cs_add_date2=pd.read_sql('''select * from jlkj_cs''',conn)cs_add_date2 得到结果: 其中date_pl中的...
首先，您需要在计算机上安装Python解释器。Python官网提供了各种操作系统的安装程序，您可以根据自己的需求选择合适的版本进行下载和安装。在安装过程中，请务必注意勾选“Add Python to PATH”选项，这将自动将Python解释器添加到系统的环境变量中，方便后续在命令窗口中使用。二、打开命令窗口 安装完Python解释器后，您可...
logger.add("file_X.log",retention="10 days")# 使用zip文件格式保存 logger.add("file_Y.log",compression="zip") 4 字符串格式化输出 更优雅的字符串格式化输出: 5 捕获异常 在线程或主线程中捕获异常: 6 设置日志级别 可以设置不同级别的日志记录样式,loguru会自动为不同的日志级别,添加不同的颜色进行...
Example 1: Python Add Months to Date main.py from datetime import datetime from dateutil.relativedelta import relativedelta myDateString = "2022-06-01" myDate = datetime.strptime(myDateString, "%Y-%m-%d") addMonthNumber = 2; newDate = myDate + relativedelta(months=addMonthNumber) print("...
您可进入python-dateutil找到python-dateutil-2.6.0.zip进行下载。 重命名为python-dateutil.zip,通过MaxCompute Console上传资源。 add archive python-dateutil.zip; 说明 pytz和six的上传方式同上,分别找到 pytz-2017.2.zip和six-1.11.0.tar.gz进行下载和上传资源操作。 对于Pandas这种包含c的包,需要找到名字中...
import backtrader as btimport backtrader.feeds as btfeeds 创建回测框架 cerebro = bt.Cerebro() 添加数据源 data = btfeeds.YahooFinanceData(dataname=’AAPL’, fromdate=datetime(2020, 1, 1), todate=datetime(2023, 7, 1))cerebro.adddata(data) 添加策略 class SmaCrossStrategy(bt.Strategy):...
import plotly.graph_objects as goimport numpy as npimport pandas as pd# 读取数据temp = pd.read_csv('2016-weather-data-seattle.csv')# 数据处理, 时间格式转换temp['year'] = pd.to_datetime(temp['Date']).dt.year# 选择几年的数据展示即可year_list = [1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000...
cycler==0.10.0 # via matplotlib kiwisolver==1.2.0 # via matplotlib matplotlib==3.2.1 numpy==1.18.5 pandas==1.0.4 pyparsing==2.4.7 # via matplotlib python-dateutil==2.8.1 # via matplotlib, pandas pytz==2020.1 # via pandas scipy==1.4.1 # via seaborn ...