parser.add_argument("--PARAM_NAME", action="store_true", help="HELP_INFO") 官方文档 ‘store_true’ and ‘store_false’ - These are special cases of ‘store_const’ used for storing the values True and False respe
有两个常见的动作,store_true:设定flag参数为true;store_false:设定flag参数为False。注意:如果直接运行程序,默认不读取该变量,要使用必须要进行传参,例如:pythontry.py--epochs nargs: 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argume...
python中parse的action = store_true含义 我们在python脚本中经常看到 action = "store_true,如下图: parser.add_argument('--image', default=False, action="store_true", help='Image detection mode, will ignore all positional arguments') 如果运行代码时加了 --image ,那么 image为true 如果没加 --im...
parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False,help='GAT with sparse version or not.') parser.add_argument('--seed',type=int, default=72,help='Random seed.') parser.add_argument('--epochs',type=int, default=10000,help='Number of epochs to train.') args=parser....
给一个 ArgumentParser 添加程序参数信息是通过调用 add_argument() 方法完成的。通常,这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。这些信息在 parse_args() 调用时被存储和使用。例如 parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version...
action是一个很神奇也很有用的操作,可以指定参数的处理方式。我们默认的方式是store,也就是存储的意思,这个我们都能理解。除此之外,还有store_true,它表示出现则是true,否则是false。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 parser.add_argument('-test','--test',action='store_true',help='just...
add_argument("-p", "--port",help="host port") # 添加带默认值的可解析参数(# action = store_true 表示是如果使用了这个参数,则值参数值设置为True # 更多action配置可参考源码 # 需要注意的是,不能为带默认值参数指定参数值,会报错,该参数值会被当作不识别的参数 parser.add_argument("-a", "--...
parse.add_argument('-E', '--print_example', action='store_true', dest='print_example', help='print the example') # positional argument parser.add_argument('food') args = parser.parse_args() print('---args---', args) print('---gf...
简单的开关选项:store_true通常用于创建简单的开关选项,这些选项只需指定是否启用即可。例如,在命令行工具中,我们可以使用--verbose选项来决定是否输出详细的调试信息。 使用方式:使用add_argument方法向解析器对象添加命令行参数时,我们可以通过action='store_true'将参数的action设置为store_true。例如: ...
("../data", train=False, transform=transform)+ # 通过环境变量获得输入数据路径+ data_path = os.environ.get("PAI_INPUT_TRAIN_DATA", "../data")+ dataset1 = datasets.MNIST(data_path, train=True, download=True, transform=transform)+ dataset2 = datasets.MNIST(data_path, train=False, ...