此命令将从Python的包管理器Pip中下载并安装Accelerate库。 3. 使用Accelerate库的示例 安装成功后,我们可以开始使用Accelerate库。以下是一个简单的示例,展示如何利用Accelerate库中的函数进行线性代数运算。 3.1 示例代码 AI检测代码解析 importtorchfromaccelerateimportAccelerator# 创建Accelerator对象accelerator=Accelerator(...
python库的使用 1:print(补充) 2:math 2.1:math库包括的4个数学常数 2.2math库中的函数 幂对数函数 三角曲线函数 3:字符串处理函数 补充:sorted(str) 对字符串中的元素进行排序,返回排序后的列表,而不是字符串 reversed(str) 对字符串中
我们将使用标准的 PyTorch 训练循环。 这里我们用到了 Accelerate 库,它会自动将模型、优化器和数据加载器放置在适当的 device 上。 from accelerate import Accelerator 模型推理 在推理时,建议使用 generate() 方法进行自回归生成,类似于 NLP 模型。 预测的过程会从测试实例采样器中获得数据。采样器会将数据集的每...
添加菜单项到 2 步中的菜单 file_menu.add_command(label=”打开”) file_menu.add_command(label=” 保存”,accelerator=”^p” command=mySaveFile) file_menu.add_separator() file_menu.add_command(label=”退出”) 将主菜单栏添加到根窗口 root[“menu”]=menubar 【示例】记事本软件主菜单设计 # co...
Python爬虫技术系列-04Selenium库的使用 1.1 Selenium库安装 安装Selenium: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install selenium==3.141.0-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装selenium库之后,还要安装浏览器,一般本地都已经安装完毕,本书采用chrome浏览器,打开浏览器,在地址栏...
edit.add_command(label='粘贴',accelerator='Ctrl+V') #二级菜单 s= tk.Menu(file,tearoff=False) file.add_cascade(label='导入', menu=s) s.add_command(label="模块") s.add_command(label="文本文件") #三级菜单 z=tk.Menu(s,tearoff=False) ...
gitcode(国内):https://gitcode.com/mirrors/tesseract-ocr/tessdata/tree/main?utm_source=csdn_github_accelerator&isLogin=1 建议选择国内地址,下载速度比较快,我们下载五个包,分别是:eng.traineddata、chi_sim.traineddata、chi_sim_vert.traineddata、chi_tra.traineddata、chi_tra_vert.traineddata,如图: ...
retrieve(framework_name="PyTorch", framework_version="1.12", accelerator_type="GPU", image_scope=ImageScope.INFERENCE)# 获取PAI提供的PyTorch最新版本的GPU推理镜像。retrieve(framework_name="PyTorch", framework_version="latest", accelerator_type="GPU", image_scope=ImageScope.INFERENCE)...
最后下载Extras目录下的Intel x86 Emulator Accelerator(Haxm Installer),模拟器加速器 下载之后需要自己去安装,例如: /Users/automation/android-sdk-macosx/extras/intel/Hardware_Accelerated_Execution_Manager目录下,双击IntelHAXM_6.2.1.dmg进行默认安装即可。 3.2.3配置环境变量 1、首选确保Android SDK中的相关组件都...
frompai.estimatorimportEstimatorfrompai.imageimportretrieve# 使用PAI提供的1.18PAI版本的PyTorch GPU镜像运行训练脚本image_uri = retrieve("PyTorch", framework_version="1.8PAI", accelerator_type="GPU").image_uriprint(image_uri) est = Estimator(# 训练作业启动命令,默认工作目录为/ml/usercode/command="py...