1. 安装 absl库 在开始使用Python absl库之前,首先需要安装它。你可以使用pip命令来安装absl库,示例如下: pipinstallabsl-py 1. 2. 导入 absl模块 安装完absl库后,你需要在代码中导入相应的absl模块,以便使用其中的功能。通常情况下,我们会使用absl模块的flags子模块和logging子模块。示例如下: fromabslimportflags...
步骤一:安装absl-py库 在命令行中使用pip命令来安装absl-py库: pipinstallabsl-py 1. 步骤二:导入absl库 在Python代码中导入absl库: fromabslimportapp 1. 步骤三:定义命令行参数 使用absl库的flags模块来定义命令行参数,如下所示: fromabslimportflags# 定义一个命令行参数flags.DEFINE_string('name','default...
pip install tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 3)下载absl-py只有它,所以就是它。 absl-py下载页面 4)rz 上传该文件到服务器上; pip install 文件名; 攒了一个Successfully installed 模块,就离成功不远了。 pip install absl-py-0.1.10.tar.gz 5)当遇到第一个安装成功后,就反放向...
输出文件: absl-py==0.2.0astor==0.6.2attrs==18.1.0Automat==0.6.0backcall==0.1.0baidu-aip==2.2.2.0bleach==1.5.0certifi==2018.1.18chardet==3.0.4chatterbot-corpus==1.1.2click==6.7colorama==0.3.9constantly==15.1.0cycler==0.10.0decorator==4.3.0entrypoints==0.2.3Flask==1.0.2future==0.16...
安装absl包:conda install absl-py 如果出现错误:ModuleNoFoundError:No module named 'pillow' 安装pillow包:conda install pillow 测试环境是否配置成功: 进入到./tensorflow/models/research路径,然后执行命令: python object_detection/builders/model_builder_test.py ...
1-cp39-cp39-macosx_10_10_universal2.whl.metadata (4.0 kB) Collecting absl-py>=0.4 (from tensorboard) Using cached absl_py-2.1.0-py3-none-any.whl.metadata (2.3 kB) Collecting markdown>=2.6.8 (from tensorboard) Downloading Markdown-3.6-py3-none-any.whl.metadata (7.0 kB) Requirement ...
该命令将在终端中打印出每个安装的每个第三方库以及相应版本，如 absl-py==1.4.0 altair==5.0.1 ...
如果出现错误:ModuleNoFoundError:No module named 'matplotlib' 安装matplotlib包:conda install matplotlib如果出现错误:ModuleNoFoundError:No module named 'absl' 安装absl包:conda install absl-py如果出现错误:ModuleNoFoundError:No module named 'pillow' 安装pillow包:conda install pillow ...
D:\D00_Python3\D00A2_python3.7.3\install>pip list Package Version --- --- absl-py 0.9.0 astor 0.8.1 audioread 2.1.8 cffi 1.14.0 decorator 4.4.2 defusedxml 0.6.0 gast 0.3.3 google-pasta 0.2.0 grpcio 1.29.0 h5py 2.10.0 importlib-metadata 1.6.1 joblib 0.15.1 Keras-Applications 1...
(base) C:\WINDOWS\system32>pip list outdated Package Version --- --- matplotlib 2.2.2 scipy 1.1.0 numpy 1.14.3 absl-py 0.7.1 alabaster 0.7.10 anaconda-client 1.6.14 anaconda-navigator 1.8.7 anaconda-project 0.8.2 arviz 0.4.1 asn1crypto 0.24.0 aspy.yaml 1.2.0 astor 0.7.1 astroid...