@classmethoddeffunc2(cls):print('func2')print(cls.bar) cls().func1()#调用 foo 方法A.func2()#不需要实例化 3、抽象方法表示基类的一个方法,没有实现,所以基类不能实例化,子类实现了该抽象方法才能被实例化。 Python的abc提供了@abstractmethod装饰器实现抽象方法 from
@classmethod 装饰器用于定义类方法。类方法的第一个参数必须是表示类本身的 cls,而不是实例。类方法通常用于创建类的工厂方法。 可以访问和修改类级别的属性。 常用于工厂方法,简化对象创建过程。 提供一种替代构造函数的方法来实例化对象。 @staticmethod 装饰器用于定义静态方法。静态方法不依赖于类或实例,它们类似...
还有一个工具类ABC 可有以继承的方式定义抽象基类 # -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2023/4/7 14:12# @Author: LiQi# @Describe:fromabcimportABC# 继承的方式定义抽象基类classTestClass(ABC):... from abc import ABCMeta # 元类指定的方式定义抽象基类 class TestClass(metaclass=ABCMeta): ... ...
Python中有三种方法,实例方法、静态方法(staticmethod)和类方法(classmethod) ClassA():method='class'# 实例方法defnormethod(self):print('I am the normal method')# 静态方法@staticmethoddefstamethod():print(' I am the static method')# 类方法defclsmethod(cls):print(f' I am the{cls.method}metho...
类方法通过@classmethod装饰器定义,其第一个参数是表示类本身的引用,也应加以注解: class Pizza: @classmethod def from_diameter(cls: Type[Pizza], diameter: float) -> Pizza: radius = diameter / 2.0 return cls(radius)3.3.3 静态方法类型注解
@classmethod 在Python编程中,装饰器是一种强大而灵活的工具,可以在不修改源代码的情况下修改函数或类的行为。本文将介绍几个常用的装饰器,包括@classmethod、@abstractmethod、@property和@staticmethod,并提供代码示例,以帮助你更好地理解它们的用法。 @classmethod ...
class MyIterable(ABC): @abstractmethod def __iter__(self): while False: yield None def get_iterator(self): return self.__iter__() @classmethod def __subclasshook__(cls, c): if cls is MyIterable: if any("__iter__" in B.__dict__ for B in c.__mro__): ...
assert issubclass(tuple, MyABC) assert isinstance((), MyABC) #3. 再通过issubclass或isinstance都可以判断出tuple是不是出于MyABC类。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 也可以通过复写__subclasshook__(subclass)来实现相同功能,它必须是classmethod ...
class Singleton: _instance = None @classmethod def get_instance(cls): if not cls._instance: cls._instance = cls() return cls._instance def __init__(self): if Singleton._instance is not None: raise Exception("This class is a singleton!") # 初始化逻辑...
@classmethod def eat(cls):#普通函数 print(cls.age) def sleep(self): print(self) b = B("小贱人") b.eat() #运行结果为:10 12. 正则 案例:用split()函数分割一个字符串并转换成列表 import re s ="abcabcacc" l = re.split("b",s) ...