在pypi.org网站和files.pythonhosted.org之间,PyPI每月产生超过20PB的流量。这相当于超过20,000TB! 有这么多的人和组织依赖PyPI,保证索引的安全是最重要的。这个月,PyPI成为GitHub的官方秘密扫描集成商。现在,GitHub将检查公共仓库的每一次提交是否有泄露的PyPIAPI令牌,如果发现任何泄露,将禁用仓库并通知其所有者。 4月...
print(f"{n:_}") # Outputs: 1_000_000_000 print(f"{n:,}") # Outputs: 1,000,000,000 在f-string中使用下划线(_)或逗号(,)作为分隔符可以使数字更具可读性。这种做法在处理财务数据、大型数据集或任何清晰度至关重要的应用程序时特别有用。 控制十进制精度 在处理浮点数时,小数位数的表示通常是...
然后可以使用下划线,使其易于阅读。 print(5_000_000_000_000) print(7_543_291_635) 输出: 12、反转列表的切片 切片列表时,需要传递最小、最大和步长。要以相反的顺序进行切片,只需传递负步长。让我们来看一个例子: sentence = "Data science blogathon" print(sentence[21:0:-1]) 输出 nohtagolb ecne...
注意 在Python 世界中,遵循 Python 哲学的禅使您的代码“Python 化”Python 官方文档中推荐了许多好的实践,以使您的代码更整洁、可读性更好。阅读 PEP8 指南肯定会帮助你理解为什么推荐一些做法。 编写Pythonic 代码 Python 有一些名为 PEP8 的官方文档,定义了编写 python 代码的最佳实践。这种风格指南随着时间的推...
print(5_000_000_000_000)print(7_543_291_635) 输出: 5000000000000 7543291635 12、反转列表的切片 切片列表时,需要传递最小、最大和步长。要以相反的顺序进行切片,只需传递负步长。让我们来看一个例子: sentence ="Data science blogathon"print(sentence[21:0:-1]) ...
time.sleep(100_000_000 / 1e9) end_time = time.perf_counter_ns() elapsed_time = (end_time - start_time) / 1e6 # 转换为毫秒 print(f"延迟了 {elapsed_time:.2f} 毫秒") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 注意事项 ...
693slow_program.py:4(exp)10.0000.0000.0020.002{built-in method _imp.create_dynamic}4/10.0000.00011.08111.081{built-in method builtins.exec}60.0000.0000.0000.000{built-in method __new__ oftypeobject at0x9d12c0}60.0000.0000.0000.000abc.py:132(__new__)230.0000.0000.0000.000...
意味着有30,000条目包含25列 从上面的输出中可以明显看出,任何列中都没有对象类型不匹配。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #检查数据中Null项的数量,按列计算。 dataset.isnull().sum() 步骤3.数据可视化和探索性数据分析 代码语言:javascript ...
print(5_000_000_000_000) print(7_543_291_635) 1. 2. 3. 输出: AI检测代码解析 5000000000000 7543291635 1. 2. 12、反转列表的切片 切片列表时,需要传递最小、最大和步长。要以相反的顺序进行切片,只需传递负步长。让我们来看一个例子:
'age': [25, 30, 35, 40, 45], 'income': [50000, 60000, 70000, 80000, 90000]}df = pd.dataframe(data)# 计算描述性统计量desc_stats = df.describe()print(desc_stats) 2. 数据可视化 (data visualization) 数据可视化是将数据以图形的方...