>>> foobar(a=2, b='bar', c=3) ... TypeError: Expected type <class 'float'> for argument c, but got type <class 'int'> with value 借助于 Function Annotations 一个简单的参数类型检查的装饰器就这样实现了。
Python 3.X新增加了一个特性(Feature),叫作函数注释 Function Annotations 它的用途虽然不是语法级别的硬性要求,但是顾名思义,它可做为函数额外的注释来用。 Python中普通的函数定义如下: deffunc(a,b):returna+b print(func(1, 2)) #3 添加了函数注释的函数会变成如下形式 deffunc(a:'haha', b: ( 1...
print(func.__annotations__) # {'a': 'spam', 'b': (1, 10), 'c': <class 'float'>, 'return': <class 'int'>} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
6、 泛型指定 fromtypingimportSequence, TypeVar,UnionT = TypeVar('T')# Declare type variabledeffirst(l:Sequence[T]) -> T:# Generic functionreturnl[0] T = TypeVar('T')# Can be anythingA = TypeVar('A',str,bytes)# Must be str or bytesA =Union[str,None]# Must be str or None AI...
3 人赞同了该文章 学习FastAPI的入门文档,突然发现对标注很陌生,简单了解记录一下。 捋一捋 Python 3.0 引入函数注解(Function Annotations),PEP 3107 Python 3.5 引入类型提示(Type Hints),用于函数注解,PEP 484 Python 3.6 在3.5基础上,引入了变量注解,PEP 526 Python 3.9 引入灵活的函数与变量注解,PEP 539 ...
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新增的语言特性: Python 3.0增加了许多新特性,如Set literals, Dictionary comprehension, Nonlocal statement, 异步 I/O, Function annotations,改进的异常处理: Python 3.0引入了新的异常处理机制,使得程序在发生错误时更加稳健。更好的支持Unicode: Python 3.0更好的支持Unicode,更好的支持多语言环境 不过 3...
# @Function: --- def f(x,l=[]): for i in range(x): l.append(i*i) print(l) # f(2) = f(2, l=[]) f(2) # 结果:[0, 1] f(3,[3,2,1]) # 结果: [3, 2, 1, 0, 1, 4] f(x=3, l=[]) # 结果: [0
函数注释与文档说明(annotations,doc) 示例代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #!/usr/bin/python3 def add(x,y): """Add x and y together.""" # 函数文档说明,写在函数定义的第一行,就可以用 return x+y # 函数名.__doc__来查看函数说明文档 add.__doc__ 输出 'Add ...
Python官方文档对于模块特殊属性__annotations__的解释如下: 启动IDLE时,默认进入交互模式,是一个叫做__main__的命名空间,官方文档解释如下: 这样的话,在交互模式中也是可以访问特殊属性__annotations__的。例如, 以上分析源自于中国传媒大学胡凤国老师的一位学生提交的作业,代码如下,这应该是在交互模式下执行代码后复...