Verwenden Sie Computeziele, um leistungsstarke virtuelle Computer für das Modelltraining zu nutzen, und richten Sie persistente Computeziele oder temporäre, zur Laufzeit aufgerufene Ziele ein. Eine umfassende Anleitung zum Einrichten und Verwalten von Computezielen finden Sie in der Schrittanleitung...
Python wird häufig für die Erstellung von Datenpipelines für maschinelles Lernen verwendet. Bibliotheken wie TensorFlow, Keras und PyTorch bieten leistungsstarke Tools zum Erstellen und Trainieren von Machine-Learning-Modellen, während Scikit-learn eine umfassende Suite von Machine-Learning-Algorithm...
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sagemaker:CreateEndpointConfig— Stellt Berechtigungen zum Erstellen einer Endpunktkonfiguration bereit, die das Verhalten des Endpunkts definiert, z. B. den Instanztyp und die Anzahl der Instanzen sagemaker:CreateEndpoint— Stellt Berechtigungen zum Erstellen der Endpunktkonfiguration mithilfe des von...
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