在reader = csv.DictReader(f,fieldnames=['new_id','new_name','new_age'],restkey='hobby')中添加restkey='hobby'用来指定接收多余值的键,并且要注意restkey只能传入一个值,不能传入列表,元组数据类型。 sample为一个txt文件,文件内容如下: id,name,age 1,jason,18,dbj 2,jian,20,lol 3,xiaoming,3...
file_path='your_file.csv'withopen(file_path,'r')ascsv_file:# 后续操作将在此代码块中进行 步骤3:创建CSV读取器 在打开文件后,需要创建一个CSV读取器对象,用于我们逐行读取CSV文件的内容。 with open(file_path, 'r') as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file) for row in csv_reader: #...
CSV(Comma-Separated Values)是一种以逗号分隔按行存储的文本文件,用于存储表格数据,如电子表格或数据库中的数据。CSV文件结构简单,易于读写,适用于数据交换和存储。 2. 学习Python3中csv模块的读写功能 Python 3的csv模块提供了reader、writer、DictReader和DictWriter等类,用于读取和写入CSV文件。 csv.reader(file)...
#读取CSV⽂件(reader和DictReader2个⽅法)import csv #csv⽂件，是⼀种常⽤的⽂本格式，⽤以存储表格数据，很多程序在处理数据时会遇到csv格式⽂件 files=open('test.csv','rb')#⽅法⼀：按⾏读取，返回的是⼀个迭代对象 '''reader=csv.reader(files)for line in reader:print line '...
最常见的操作就是读取和写入。（1）从csv文件中读取内容现在我们来读取上面的info.csv文件内容。现在VS CODE 中新建一个cell，导入csv模块import csv要读取 CSV 文件，我们需要用到 CSV 模块中的 DictReader 类，DictReader 可以将每一行以字典的形式读出来，key 就是表头，value 就是对应单元格的内容。代码...
Python的csv.DictReader是一个用于读取CSV文件的模块,它可以将CSV文件的每一行转换为一个字典对象。在处理大型CSV文件时,可能会遇到内存使用问题。 内存使用问题主要出现在读取大型CSV文件时,因为csv.DictReader默认将整个文件加载到内存中进行处理。这可能导致内存溢出,特别是当CSV文件非常大时。
classcsv.DictReader(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds) 以字典的形式读取csv文件的行,fileldnames参数指定键,restkey指定默认key,restval指定默认value,dialect指定方言 classcsv.DictWriter(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel...
reader = csv.reader(csv_file) for row in reader: print(str(row)) 在csv 文件的数据会是: 1,2,3 4,5,6 输出的内容: ['1', '2', '3'] ['4', '5', '6'] 到这里我们都非常清楚代码逻辑。我们将文件作为参数给 writer,以写模式打开,然后用它来写每一行数据。下边是更灵活的方式: ...
reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames =[1,2],delimiter=':') for row in reader: print(row[1],row[2]) Doctor No Rosa Klebb Mister Big Auric Gold Ernst Blofeld >>> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.