print(list1) # 对二维数组-嵌套元组进行排序 listb = [("a", 10), ("b", 5), ("c", 8)] # 降序 list2 = sorted(listb, key=lambda x: x[1], reverse=True) # 升序 # list2 = sorted(listb, key=lambda x: x[1]) print(list2) # 对二维数组-嵌套列表进行排序 listc = [["a...
按照指定列排序 如果我们想要按照二维数组中的某一列进行排序,可以使用Python内置的sorted()函数,并通过key参数指定按照哪一列排序。 # 定义一个二维数组arr=[[4,2,9],[1,7,6],[5,3,8]]# 按照第一列进行排序sorted_arr=sorted(arr,key=lambdax:x[0])print(sorted_arr) 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
# 定义一个二维数组 arr = [[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]] # 对二维数组按照第一列进行升序排序 sorted_arr = sorted(arr, key=lambda x: x[0]) # 输出排序后的二维数组 for row in sorted_arr: print(row) 复制代码 使用NumPy库: import numpy as np # 定义一个二维数组 a...
idex=np.lexsort([-1*data[:,2], data[:,1], data[:,0]]) #先按第一列升序,再按第二列升序,再按第三列降序 #注意先按后边的关键词排序 sorted_data = data[idex, :] 2、 lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序;是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引。 (对应lexsort 一维数组的是argsort ...
接下来,我们可以使用sorted()函数对二维数组进行排序。我们可以指定key参数为我们编写的比较函数,以便按照一维数组的第一个元素进行排序。 下面是一个示例代码: # 定义比较函数defcompare_func(arr):returnarr[0]# 定义二维数组arr_2d=[[3,2,1],[6,5,4],[9,8,7]]# 使用sorted函数进行排序sorted_arr_2d...
在Python中,可以使用sorted函数和lambda函数来按列对二维数组进行排序。下面是一个示例代码: # 二维数组 matrix = [[5, 2, 3], [1, 7, 6], [4, 8, 9]] # 定义按列排序的函数 def sort_by_column(arr, column): return sorted(arr, key=lambda x: x[column]) # 按第一列排序 sorted_matrix...
首先,使用lambda函数指定按照某一列的值来进行排序。然后,使用sorted()函数对二维数组进行排序。 下面是一个示例代码: # 二维数组array=[[1,4,6],[2,5,3],[9,7,8]]# 按照第一列的值进行排序sorted_array=sorted(array,key=lambdax:x[0])# 输出排序结果forrowinsorted_array:print(row) ...
# 定义一个二维列表 matrix = [[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]] # 按照每个子列表的第一个元素进行排序 sorted_matrix = sorted(matrix, key=lambda x: x[0]) # 输出排序后的二维列表 print(sorted_matrix) 输出结果为: 代码语言:txt 复制 [[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8,...
对Python有些处理不是特别熟悉,希望一个二维数组,先按第二列排序,再按第一列排序,网上找了一圈没找到,后来不停尝试终于找到一个方法,代码如下: a = [[2,3,4], [2,4,5],[3,3,4]] sorted(a, key=lambda x: (x[1], x[0])) 输出结果为: ...