2次元配列 a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] print(a[0][1]) # 出力: 2 print(a[1][2]) # 出力: 6 print(a[2][0]) # 出力: 7 内包表記 a = [] for i in range(5): a.append(i*i) print(a) # [0, 1, 4, 9, 16] # 内包表記 b = [] b = ...
shape[0], Z) cp.testing.assert_allclose(Z, cp.ones((200, 200)).astype(cp.float32)) このコードでは、cp.ones((200, 200))で初期化した二次元配列(画像)の全画素について、 「周辺8画素の平均をとる」という操作を行います。 当然結果はcp.ones((200, 200))になるはずです。 しか...
畳み込み層(Convolutionレイヤ)の実装では、順伝播では”im2col”を使い、2次元配列に展開してから順伝播の計算を行い、計算後の結果を入力データから見て適切な形状にしている。 逆伝播では最初に逆伝播の計算を行ってから、"col2im"を使い、計算後の結果を2次元配列から適切な形状に展開している...
ravel() # 2番目の列をnumpy配列として取得 # パラメータを使用してBayesianRidgeオブジェクトを作成 # tol=1e-6, 許容誤差は1e-6 # fit_intercept=True, 切片に合わせる # compute_score=True, 最適化の各反復で対数周辺尤度を計算 # alpha_init=1, ガンマ分布のアルファの初期値 # lambda...
dim目的のコンテキスト ウィンドウを持つ完全な特徴ベクトル次元を指定する整数。1 必須 contextWindow正の整数のペアとして指定することも、単一の正の整数として指定することもできます (この場合、同じ数値を持つペアとして 2 回繰り返されます)。 サンプルのコンテキスト ウィン...
Python でファイルからパラメーターを初期化し、false に設定 computeGradient する方法。 定数を使用します。 NumPy 配列を使用して初期値を指定できます。 テキスト (またはその他) ファイルを NumPy 配列に読み込む方法は多数あります。
サイズが 1 行 N 列の入力を含むオプションの入力引数 vector を使用して、配列を初期化できます。vector を使用する場合、initializer は使用できません。 メモ 入力のサイズが 1 行 N 列の場合は、initializer を使用するよりも vector を使用した方が効率的です。Python では 1 次元のシーケン...
# coding: utf-8 import numpy as np def softmax(x): """ソフトマックス関数 Args: x (numpy.ndarray): 入力 Returns: numpy.ndarray: 出力 """ # バッチ処理の場合xは(バッチの数, 10)の2次元配列になる。 # この場合、ブロードキャストを使ってうまく画像ごとに計算する必要がある...