2. 散点图(Scatter Plot) 用于显示两个变量之间的关系和分布 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("散点图示例") plt.xlabel(...
# 设置Seaborn的风格和颜色调色板sns.set_style("darkgrid")# 设置图片大小plt.figure(figsize=(8,6))# 设置宽10英寸,高6英寸# 绘制散点图,展示花瓣长度和花瓣宽度之间的关系sns.scatterplot(data=iris,x='petal_length',y='petal_width',hue='species',style='species')# 设置图表标题和标签plt.title('...
importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt# 导入数据df=sns.load_dataset('iris')# 基于scatterplot函数绘制散点图sns.scatterplot(x=df["sepal_length"],y=df["sepal_width"])plt.show() 2 2. 基于matplotlib importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt# 导入数据df=sns.load_dataset('iris')# 基...
# plt.plot(x,sin_y,'o')# 加一个参数'o'效果与scatter是一样的 # plt.plot(x,cos_y,'o')# 绘制散点图 plt.scatter(x,sin_y)plt.scatter(x,cos_y)# 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下: 【示例】使用scatter画10中大小100中颜色的散点图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码...
scatter()用于绘制3D散点图: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = [0,1.1,1.8,3.1,4.0] y = [2,2.4,4.3,3.5,2.5] z = [1,2,3,4,5] ax = plt.subplot(projection='3d') # 创建一个三维的绘图工...
scatter()用于绘制3D散点图: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = [0,1.1,1.8,3.1,4.0] y = [2,2.4,4.3,3.5,2.5] z = [1,2,3,4,5] ax = plt.subplot(projection='3d') # 创建一个三维的绘图工...
python数据可视化(matplotlib、scatter) 数据可视化 1.matplotlib Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。 安装matplotib pip install -i https:///simple/ matplotlib...
p2.scatter(x,y, radius=radii, fill_color=colors2, fill_alpha=0.6, line_color=None) # 直接显示 # show(p1) # show(p2) # 网格显示 from bokeh.layouts import gridplot grid = gridplot([[p1, p2]]) show(grid) 运行结果...
plt.scatter(x2, y2, s=area, c=colors2, alpha=0.4, label='类别B') plt.plot([0,9.5],[9.5,0],linewidth ='0.5',color='#000000') plt.legend() plt.savefig(r'C:\Users\jichao\Desktop\大论文\12345svm.png', dpi=300) plt.show() ...
sns.relplot(x="passengerid",y="age",col="pclass",hue=None, row=None,kind='scatter',data=df)#kind为line,scatter;col表示按照该列进行分列绘图#下面是具体的折线图和散点图函数,但这两种方法均不能进行分面sns.lineplot(x="passengerid",y="age",data=df)sns.scatterplot(x="passengerid",y="...