# 2D median filter with no stride, zero padding def medain_filter(img, kernel_w, kernel_h): """ img: cv2 matrix kernel_w: kernel width kernel_h: kernel height """ rows, cols = img.shape[:2] for i in range(rows): for j in range(cols): left = max(0, j-kernel_w//2) r...
Images=[image,bilateral_filtered_image,median_filtered_image] for i in range(len(titles)): plt.subplot(1,3,i+1) plt.imshow(cv2.cvtColor(Images[i],cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.title(titles[i]) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.show() 练习题 3: 创建自定义滤波器 使用cv2.filter2D 创...
return cv2.blur(img,(3,5)) def medianFilter(img): return cv2.medianBlur(img,5) def gaussianFilter(img): return cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0) def bilaterFilter(img): return cv2.bilateralFilter(img,9,75,75) img = cv2.imread('image11.png',1) cv2.imshow('src',img) dst_cust2D = ...
使用以下图像并裁剪白色背景: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qxbyj6kF-1681961425703)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-cv-zh/-/raw/master/docs/handson-imgproc-py/img/5179ac65-509a-47e9-8239-98162d001f8d.png)] 所需的输出图像如下所示。将自动找到...
filter_img = cv2.filter2D(img,-1,kernel) #卷积操作,自动padding补偿0,ddepth=-1表示和原图深度一样。 box_img = cv2.boxFilter(img,-1,(5,5)) #方盒滤波,平滑模糊,不需要创建卷积核,只需要参数中指定位深和size就行 blur_img = cv2.blur(img,(5,5)) #均值滤波,不需要创建卷积核,只需要参数中...
使用PILImageFilter模块的UnsharpMask()功能以及radius和percent参数的不同值来锐化图像。 使用锐化内核[[0,-1,0]、-1,5,-1]、[0,-1,0]]锐化彩色(RGB)图像。(提示:对每个颜色通道逐一使用 SciPysignal模块的convolve2d()功能。) 使用SciPyndimage模块,可直接锐化彩色图像(无需逐个锐化单个颜色通道)。 使用ski...
cv2.filter2D(blur_img, -1, kernel)现在我们将一个受到均值模糊的图片使用filter2D函数进行锐化处理，完整代码如下：import cv2import numpy as npimg = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\4.jpg")cv2.imshow("img", img)blur_img=cv2.blur(img,(1,6))#图片去噪cv2.imshow("blur_img", blur...
median_improve() #通过扰动来改进近似的广义中值字符串。 opcodes() #给出所有第一个字符串转换成第二个字符串需要权重的操作和操作详情会给出一个列表,列表的值为元祖,每个元祖中有5个值#[('delete', 0, 1, 0, 0), ('equal', 1, 3, 0, 2), ('insert', 3, 3, 2, 3), ('replace', 3...
Image.median_filter(self:vpi.Image,kernel:Union[tuple[int,int],numpy.ndarray[numpy.int8]],*,backend:vpi.Backend=vpi.Backend.DEFAULT,out:vpi.Image=None,border:vpi.Border=vpi.Border.CLAMP,stream:vpi.Stream=None)→vpi.Image Runs a 2D median filter over the image. ...
cv2.filter2D 函数主要用于实现自定义的线性滤波操作,它通过应用用户自定义的卷积核来对输入图像进行处理,从而实现图像滤波操作。可以实现图像的平滑、锐化、边缘检测等功能。 cv2.filter2D 是 OpenCV 库中用于执行自定义卷积操作的重要函数,它允许用户根据需要定义卷积核,从而实现对图像的各种滤波处理,例如平滑、锐化、...