# 2D median filter with no stride, zero padding def medain_filter(img, kernel_w, kernel_h): """ img: cv2 matrix kernel_w: kernel width kernel_h: kernel height """ rows, cols = img.shape[:2] for i in range(rows): for j in range(cols): left = max(0, j-kernel_w//2) r...
Images=[image,bilateral_filtered_image,median_filtered_image] for i in range(len(titles)): plt.subplot(1,3,i+1) plt.imshow(cv2.cvtColor(Images[i],cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.title(titles[i]) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.show() 练习题 3: 创建自定义滤波器 使用cv2.filter2D 创...
1 src2 = cv.bilateralFilter(src1, 5, 5, 2) 2 cv.imshow("双边滤波", src2) (七)自定义模糊filter2D(上面是封装在2D滤波器之上) (1)介绍 Opencv提供的一个通用的2D滤波函数为cv2.filter2D(), 滤波函数的使用需要一个核模板,对图像的滤波操作过程为:将和模板放在图像的一个像素A上,求与之对应的图...
使用以下图像并裁剪白色背景: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qxbyj6kF-1681961425703)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-cv-zh/-/raw/master/docs/handson-imgproc-py/img/5179ac65-509a-47e9-8239-98162d001f8d.png)] 所需的输出图像如下所示。将自动找到...
使用PILImageFilter模块的UnsharpMask()功能以及radius和percent参数的不同值来锐化图像。 使用锐化内核[[0,-1,0]、-1,5,-1]、[0,-1,0]]锐化彩色(RGB)图像。(提示:对每个颜色通道逐一使用 SciPysignal模块的convolve2d()功能。) 使用SciPyndimage模块,可直接锐化彩色图像(无需逐个锐化单个颜色通道)。 使用ski...
filter_img = cv2.filter2D(img,-1,kernel) #卷积操作,自动padding补偿0,ddepth=-1表示和原图深度一样。 box_img = cv2.boxFilter(img,-1,(5,5)) #方盒滤波,平滑模糊,不需要创建卷积核,只需要参数中指定位深和size就行 blur_img = cv2.blur(img,(5,5)) #均值滤波,不需要创建卷积核,只需要参数中...
在数字图像处理学习笔记(八)中,已对图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层等做过详细理论论述,本文将对上述理论知识做实践方面的实现。
cv2.filter2D(blur_img, -1, kernel)现在我们将一个受到均值模糊的图片使用filter2D函数进行锐化处理，完整代码如下：import cv2import numpy as npimg = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\4.jpg")cv2.imshow("img", img)blur_img=cv2.blur(img,(1,6))#图片去噪cv2.imshow("blur_img", blur...
>>> median_face = ndimage.median_filter(noisy_face, size=5) >>> from scipy import signal >>> wiener_face = signal.wiener(noisy_face, (5, 5)) 在其它过滤器scipy.ndimage.filters和scipy.signal可应用于图像。 1.10.3 数学形态学 数学形态学源于集合论。它表征和转换几何结构。尤其是二进制(黑白...
这样的参数设置,得到的结果才和gaussKernel完全相等,否则,边界不相等'''gaussKernel_xy = signal.convolve2d(gaussKernel_x,gaussKernel_y,mode='full',boundary ='fill',fillvalue=0)print(gaussKernel_xy) 均值滤波器 均值滤波,顾名思义就是把图像中的每一个位置的领域的平均值作为该位置的输出值,代码实现与...