def flip_2d_list(matrix): def transpose(matrix): return [[getattr(row, '__getitem__')(i) for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))] return transpose(matrix) 示例 matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]
3)Example 2: Rearrange 2D List Using zip() Function 4)Example 3: Rearrange 2D List Using NumPy 5)Video, Further Resources & Summary Let’s jump into the Python code! Create Sample 2D List We will create the sample2D listofintegersthat will be swapped ortransposedin this tutorial. Therefore...
# 提取特定行rows=array_2d[[0,2]]# 提取第1行和第3行print(rows) 1. 2. 3. 该代码输出: [[1 2 3] [7 8 9]] 1. 2. 2. 提取列 提取特定的列稍微复杂一些,我们可以使用切片(Slicing)以及转置操作(transpose)。以下是提取第二列和第三列的示例: # 提取特定列cols=array_2d[:,[1,2]]# 提...
以下是一个示例的代码片段,用于将2D Python列表转换为2D C++向量: 代码语言:txt 复制 #include <vector> std::vector<std::vector<int>> convertToCxxVector(std::vector<std::vector<int>> pythonList) { int numRows = pythonList.size(); int numCols = pythonList[0].size(); std::vector<std:...
2. 使用列表推导式 List Comprehension 这个其实是第一种方法的高级简化写法。 deftranspose_2d(data): transposed = [[row[i]forrowindata]foriinrange(len(data[0]))]returntransposed data = [ [1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]print(transpose_2d(data))# [[1, 5, 9], ...
对于这个三维数组,转置T其实就等价于transpose(2,1,0),如下: 3.两轴对换swapaxes:swapaxes方法接受的参数是一对轴编号,使用transpose方法是对整个轴进行对换,而swapaxes是将参数的两个轴进行对换。刚刚上面的transpose(1,0,2),实际上就是将0和1轴进行对换,因此使用swapaxes也可以实现,如下: ...
一种高效的写法,因为 list, map, zip 都是 Python 内建的函数 (Built-ins),所以速度也是相当的快。 def transpose_2d(data): # transposed = list(zip(*data)) # [(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)] # 注意 zip 本身返回的数据类型为 tuple 元组 ...
torch.transpose(tensor, a,b): transpose只能操作2D矩阵的转置,permute可以同时操作于tensor的若干维度,transpose只能同时作用于tensor的两个维度 >>> torch.randn(2,3,4,5).transpose(3,0).transpose(2,1).transpose(3,2).shape torch.size([5,4,2,3]) >>> torch.randn(2,3,4,5).transpose(1,0)...
本题已加入圆桌数据分析入门指南,更多数据分析内容,欢迎关注圆桌>>>零基础情况下,想学一门语…
In [7]: arr2d.T Out[7]: array([[0, 5], [1, 6], [2, 7], [3, 8], [4, 9]]) [/code] 换轴,正如字面的意思,对于二维数组来说,转置就是一次换轴,调换x轴与y轴的过程,接下来我们拓展到三维数组。ndarray还有两个针对换轴操作的方法,分别是transpose方法和swapaxes方法。