示例代码 defconvert_to_2d_list_comprehension(one_d_list,num_columns):return[one_d_list[i:i+num_columns]foriinrange(0,len(one_d_list),num_columns)]# 示例result=convert_to_2d_list_comprehension(one_d_list,num_columns)print(result)# 输出: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]...
defprint_2d_list_with_comprehension(matrix):print('\n'.join([' '.join([str(item)foriteminrow])forrowinmatrix]))# 示例print_2d_list_with_comprehension(matrix) 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果与前一个例子相同。 3. 使用内置函数 Python 中的map函数也可以用来更简洁地输出二维列表。 defprint_2d_...
# Flatten the 2D list into a 1D list flattened = [num for row in matrix for num in row] # Print the flattened list print(flattened) Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] Explanation: The list comprehension iterates over each 'row' in the 'matrix', and then iterates over ...
1)Create Sample 2D List 2)Example 1: Rearrange 2D List Using Nested List Comprehension 3)Example 2: Rearrange 2D List Using zip() Function 4)Example 3: Rearrange 2D List Using NumPy 5)Video, Further Resources & Summary Let’s jump into the Python code!
例如：# 输入并储存一个二维列表# 这里使用交互式输入my_2d_list = [[int(input("请输入第一行的...
import numpy as np def set_2d_array(arr): return np.unique(np.concatenate(arr)).tolist() # 示例 arr = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [5, 6, 7]] print(set_2d_array(arr)) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 应用场景 ...
方法一:使用列表推导式(List Comprehension) 这是一种简单而又优雅的方法,可以快速将一维数组转换为二维数组。我们可以使用内置的range函数来生成二维数组的行数和列数,并使用列表推导式来填充每个元素。下面是具体的代码: defconvert_to_2D_array(arr, rows, cols):return[[arr[cols*i + j]forjinrange(cols)]...
同样地，我们可以利用Python的遍历功能，将整数列表int_list中的每个元素都转换为字符串，从而创建一个字符串列表。具体来说，就是使用列表推导式（list comprehension）和str()函数来实现这一转换。str_list = [str(i) for i in int_list]str_list 输出结果：['0', '1', '2', '3', '4', '5', '...
list1, list2) print(result)参考文档：-numpy库的intersect1d()函数-numpy库的intersect2d()函数...
2. 使用列表推导式 List Comprehension 这个其实是第一种方法的高级简化写法。 deftranspose_2d(data): transposed = [[row[i]forrowindata]foriinrange(len(data[0]))]returntransposed data = [ [1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]print(transpose_2d(data))# [[1, 5, 9], ...