row_slice = slice(1, 3) ic(arr2d[row_slice]) 切片三维数组当然会更复杂一些: arr3d = np.array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5]], [[ 6, 7, 8], [ 9, 10, 11]], [[12, 13, 14], [15, 16, 17]]]) # Slicing along the first axis ic(arr3d[1:])
切片操作允许我们提取数组的子集。在NumPy中,可以通过array[start:stop:step]的形式来实现切片。 示例 假设我们想要提取第一和第二行的所有列: # 提取第一和第二行slice_1_2=array_2d[0:2,:]print(slice_1_2) 1. 2. 3. 输出: [[1 2 3 4] [5 6 7 8]] 1. 2. 在这个示例中,0:2表示提取第...
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) column_slice = data[:, 1] # 提取第二列 row_slice = data[1, :] # 提取第二行 print("Column Slice:", column_slice) # 输出: [2, 5, 8] print("Row Slice:", row_slice) # 输出: [4, 5, 6] 通过上述实战案例...
# 截取整个数组full_slice=arr[:]print(full_slice)# 输出: [1 2 3 4 5] 1. 2. 3. 5. 使用NumPy的高级数组操作 5.1 多维数组 NumPy支持多维数组的截取。例如,如果我们有一个二维数组: # 创建一个二维数组arr_2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print(arr_2d) 1. 2. 3. 我们...
(arr)#如果操作需要,我们可以针对切片中再一次进行切片赋值arr_slice=arr[4:8]#[4,12,12,12]print(arr_slice[0])#4print(arr_slice[1])# 12arr_slice[0:2]=89print(arr_slice)#[89 89 12 12]print(arr)#[ 0 1 2 3 89 89 12 12 8 9]#如果你想要得到的是ndarray切片的一份副本而不是视图...
>>> l [0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> l[1:3] = [] # Remove a slice >>> l [0, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 使用list保持二维 (2-D) 或三维 (3-D) 数组 >>> al = [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]] >>> al[0][0] # First element in 2D array ...
It’s easy to index and slice NumPy arrays regardless of their dimension,meaning whether they are vectors or matrices. 索引和切片NumPy数组很容易,不管它们的维数如何,也就是说它们是向量还是矩阵。 ...
图示效果图: 直接贴代码: def test3D(): import numpy as np data_array = np.zeros((3, 5, 6), dtype=np.int) data_array[1, 2, 2] = 1 print(data_array) 介绍:通过np.zeros创建一个3行5列6个通道的三维数组,并给第二个通道的第一 ...
zeros((4, 4, 4, 4)) slice_list = test_array[1:3, ..., :1] print("\n...省略:") print("原数组shape:{}\n新数组shape:{}".format(test_array.shape, slice_list.shape)) # --- 赋值 --- test_array = np.zeros((4,)) test_array2 = np.zeros((4,4)) print("\nNumpy Arr...
importnumpyasnp# 创建一个数组array_example=np.array([1,2,3,4,5,6])# 使用切片获取数组的一部分array_slice=array_example[1:4]print("Array Slice:",array_slice) Python Copy Output: 示例代码 10:数组合并 importnumpyasnp# 创建两个数组array_one=np.array([1,2,3])array_two=np.array([4,...