1. 创建两个set 首先,我们需要创建两个set,用于进行相加操作。在Python中,可以使用set()函数来创建一个空的set,或者使用花括号{}来创建一个包含元素的set。 AI检测代码解析 set1=set()# 创建一个空的setset2={1,2,3}# 创建一个包含元素的set 1. 2. 2. 将两个set合并 接下来,我们需要将两个set合并...
set1=set([2, 2, 2, 4, 4, 4, 6, 8, 8, 10]) set2=set((1, 1, 3, 5, 'cat', 'dog', 'mouse', 'mouse')) print('Set1: ', set1) print('Set2: ', set2)然后输出将是：Set1: {2, 4, 6, 8, 10}Set2: {1, 3, 'dog', 5, 'cat', 'mouse'} 所有重复项都已删除。
由于set的唯一性和集合运算的特点,它在实际应用中有很多用途。 1. 去重:可以用set来快速去除一个列表中的重复元素。 2. 成员关系测试:可以用set来判断一个元素是否在一个集合中,比如判断一个关键字是否在一个关键字集合中。 3. 数据分析:在数据分析中,set可以用来快速统计某个数据集合中的不同元素个数。 4....
一个 set 比另一个 set 小,只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时(是一个 subset,但是并不相等)。一个 set 比另一个 set 打,只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时(是一个 superset,但是并不相等)。 子set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如:任意两个 sets 都不相等也不互...
s = set(['A','B','C']) x1='A'x2='D'ifx1ins:print'x1: ok'else:print'x1: error'ifx2ins:print'x2: ok'else:print'x2: error'#== > x1: ok#== > x2: error 4、遍历set 由于set 也是一个集合,所以,遍历 set 和遍历 list 类似,都可以通过 for 循环实现。
除了上篇文章介绍的几种数据类型之外,Python还提供了几种内置的数据类型,有列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)和集合(set)。 一、列表(list)和元组(tuple) 1、list(列表) 列表(list)是Python中最基本的数据结构。list是有序的集合,可以存放不同数据类型的数据,并且list中的每个元素的都对应着一个索引来...
set1={1,2,3,4,5}set2={3,4,5,6,7}intersection=set1.intersection(set2)print(intersection) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 运行上述代码,同样会输出结果: AI检测代码解析 {3, 4, 5} 1. 这两种方法都能够有效地找到两个set的交集,可以根据个人喜好选择使用哪种方式。
功能:取出集合1和集合2的差集(集合1有而集合2没有的) 结果:得到一个新集合,集合1和集合2不变 消除2个集合的差集 语法:集合1.difference_update(集合2) 功能:对比集合1和集合2,在集合1内,删除和集合2相同的元素。 结果:集合1被修改,集合2不变
可以使用set的union()和intersection()函数来完成这个任务。首先将set1和set2进行拼接,然后使用intersection()函数求出交集,最后返回交集的数量。 代码如下: def concat_and_count(set1, set2): #将set2拼接到set1中 set1.update(set2) # 求交集并返回数量 ...
>>> empty_set = set() >>> type(empty_set) <class 'set'> # 创建空字典 >>> empty_dict = {} >>> type(empty_dict) <class 'dict'> 2、集合的基本操作 2.1 添加元素 语法格式: s.add(x) 将元素 x 添加到集合 s 中,如果元素已存在,则不进行任何操作。