2) for x in data]print(result1)# 利用格式化字符串保留小数位数result2 = [format(x, '.2f') for x in data]print(result2)# 利用numpy库保留小数位数import numpy as npresult3 = np.around(data, decimals=2)print(result3)上述
formatted_number = "{:.2f}".format(3.14159)print(formatted_number) # 输出: "3.14"# 或使用 f-string number = 3.14159 print(f"{number:.2f}") # 输出: "3.14"C. decimal 模块 使用方法：使用 decimal.Decimal 类和 quantize 方法 描述：decimal 模块提供了一种更精确控制数字的方法。这在...
使用format()方法的优点是可以更加灵活地进行格式化，同时也可以通过位置或关键字参数传递变量。这种方法适用于希望在字符串中嵌入保留两位小数的变量的场景。使用decimal模块进行精确计算 在一些需要非常精确计算的场景下，使用decimal模块可以避免浮点数计算不精确的问题。decimal模块提供了Decimal类，用于支持高精度的数字计算...
round()函数可以用于将一个浮点数四舍五入到最接近的整数或指定的小数位数。例如：num = 3.1415926rounded_num = round(num, 2) # 结果为3.14 使用字符串格式化方法 Python提供了多种字符串格式化方法，其中'.2f'可以用来指定浮点数的小数位数。例如：num = 3.141592formatted_num = '{:.2f}'.format(nu...
num = 3.14159result = "{:.2f}".format(num)print(result)运行上述代码，输出结果为：3.14 方法三：使用decimal模块 Python中的decimal模块提供了一种精确的十进制运算方法，可以用于保留指定位数的小数。使用decimal模块时，需要将数字转换为Decimal对象进行计算和处理。以下是一个使用decimal模块保留两位小数的示例...
format s="你好{}".format("世界")print(s) 5、字符串格式化# 参考字符串格式化 回到顶部 四、列表# 定义:[]内可以有多个任意类型的值,逗号分隔 name=['zhao','qian','sun','li'] 1、常用方法# 方法append和extend,insert name.append('ni')#列表里添加元素nil=['song','zhang'] ...
number = np.round(number, 2)print(rounded_number)这同样将输出：3.14，如下所示呀。选择使用哪种方法取决于你的需求和个人偏好。每种方法都有其优点和用例，例如，如果需要更精确的浮点运算，decimal模块可能更适合；如果进行科学计算，numpy库提供了更多的功能。希望这篇博客能帮助你选择适合你任务的方法。
pi = 3.141592653589793 formatted_string = "Pi is approximately {:.2f} or {:.5f} decimal places.".format(pi, pi) print(formatted_string) # 输出：Pi is approximately 3.14 or 3.14159 decimal places.注意事项 在使用format函数时，有一些技巧和注意事项可以帮助你更有效地使用它。了解不同的...
x = 3.141592 y = round(x, 2) print(y) # 输出：3.14.使用字符串格式化 使用字符串格式化也是一种常见的方法，通过格式化字符串来指定保留的小数位数。例如：x = 3.1415926 y = "{:.2f}".format(x) print(y) # 输出："3.14"使用f-string（在Python 3.6及以上版本）代码如下：x = ...
python format 二位整数 一、基本数据类型 1.1、数字 int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-231～231-1,即-2147483648～2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263～263-1,即-9223372036854775808～9223372036854775807 1.2、布尔值...