print(x)# [[2, 1, 1], [2, 1, 1]] ダウンロードコードを実行する この投稿では、Pythonで2次元リストを正しく作成および初期化するために利用できるいくつかの選択肢の概要を説明します。 1.リスト内包表記の使用 Pythonで2次元リストを初期化するためのシンプルでありながら洗練され...
次元2の要素は2つなので、最初の方を抽出したリストと、2つ目のを抽出したリストと2つを作成することができます。 mapからapply_along_axisへ 本記事で取り扱うapply_along_axis関数の前に、map関数について説明します。多次元リストになるとmap関数を複数回使用しなければいけないところ、apply_...
このように、入力の畳み込み係数(カーネル)サイズ分の行列を抽出し、それと係数の行列との要素間の積を取り、足し合わせます。例えば、出力の「15.9」のセルでは、左上の0.1×1+上の真ん中の0.2×2+……という計算をしています。2セル目以降は、入力のデータに対する抽出を1セルずつずらし...
to_np2d() # 構造化要素 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(3,3)) # 値を保持するために空の出力画像を作成 thin = np.zeros(img.shape,dtype='uint8') # 収縮処理が空のセットまたは最大になるまでループ max = 50 while (cv2.countNonZero(img)!=0): # 収縮処理 ...
配列要素2,3,4が入った配列を生成するcc(2,3,4)2 3 4[][2,3,4][2, 3, 4] 配列-1から1まで、0.5刻みで配列を生成するseqseq(-1,1,0.5)-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0arangeimport numpy as npnp.arange(-1,1.1,0.5)array([-1. , -0.5, 0. , 0.5, 1. ]) ...
【Python】二次元配列を自在に操れ。【初期化・参照・抽出・計算・転置】by sho11hei12-1998 【超初心者向け】Numpy基礎50本ノックby moe_713 Nampy 基礎とよく使う機能メモby ryo111 NumPyの使い方一覧by mochidan 目に直接レンズを入れ視力を矯正。眼内コンタクトレンズのICLPR スター・ジャ...
後処理(各クラスタを要素とするリスト作成) DBSCANを実行して出力された各点のクラスタを基準に、各クラスタを要素とするリストを作成します。 DBSCAN.py #クラスタ数抽出data_class=np.unique(dbscan_dataset)#各クラスタのデータ数を取得class_list=[np.count_nonzero(dbscan_dataset==dc)fordcin...
分析の例としてアヤメ(Iris)のデータセットを用います。次のコードでは、主成分分析と因子分析を使ってアヤメのデータセットをそれぞれ2次元に変換し、その結果をプロットします。 fromsklearn.decompositionimportPCA,FactorAnalysisfromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotasplt# データ...
学習が終わったら、下記のコマンドを実行して、ベクトルの値を確認します。 各要素の値が0に近いものばかりの場合は学習不足なので、繰り返し回数を多くして学習量を増やします。# 結果の確認1 # 一つ一つの単語は100次元のベクトルになっています。 # 「世間」のベクトル値を確認します。
validation loss がもっとも低かった、次元数 512 epoch 8 のモデル (val loss = 2.396) を使ってコード進行を生成してみました。まずは、開始記号 だけを与えて、あとは Softmax の出力からサンプリングして、16小節のコード進行を生成してみます。1. ...