数据科学的Python 这是一个跟踪我在IBM Cognative课堂课程(即Python for Data Science)中取得的进展的存储库。 在课程结束时,我将获得一个可以证明我的成就的徽章。 以下是指向我的GitHub Gist的链接,该链接显示了我正在学习的内容以及在IBM Cognat
IBM数据科学专业证书课程4:《Python应用于数据科学、人工智能和开发》python-for-applied-data-science-ai(中英字幕)共计24条视频,包括:0_类型.zh_en、1_表达式和变量.zh_en、2_字符串操作.zh_en等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Epoch 101/300 31962/31962 [===] - 67s 2ms/step - loss: 1.1736 My War and Peace: = the same thing is to be a soldier in the same way to the soldiers and the same thing is the same to me to see him and the same thing is the same to me to see him and the same thing is...
我们通过将 57 个字符映射到从0到56的索引以及另一个相反的索引来创建字典: >>>index_to_char =dict((i, c)fori, cinenumerate(chars))>>>char_to_index =dict((c, i)fori, cinenumerate(chars))>>>print(char_to_index) {'n':0,' ':1,'!':2,'"':3,"'":4,'(':5,')':6,'*':...
8.Python for Data Science by IBM (Coursera) This is a free Python course which introduces learners to Python for Data Science and AI as well as programming in general. It is beginner friendly and takes you step-by-step from zero to proficiency in Python programming. It covers following topi...
一些在线课程和书籍可以帮助你更系统地学习Python数据分析,如Coursera上的《Python for Data Science》和《Applied Data Science with Python》课程,以及《Python数据分析》和《利用Python进行数据分析》等书籍。 这些都是我学习过的优秀资料,里面涵盖了计算机大部分的知识,我也做了详细的归类,已经整理好了。 我是二本...
本书的目标是通过构建分析社交网络上 Spark 社区互动的应用程序来学习 PySpark 和 PyData 库。重点是 Twitter 数据。 本书内容 第一章,“设置 Spark 虚拟环境”,介绍了如何创建一个分隔的虚拟机作为我们的沙盒或开发环境,以实验 Spark 和 PyData 库。它涵盖了如何安装 Spark 和 Python Anaconda 发行版,其中包括...
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sns.pairplot(iris_data, hue='class') 绘制散点矩阵图可以发现,大部分情况下数据接近正态分布,而且Iris-setosa与其他两种花是线性可分的,其他两种花型可能需要非线性算法进行分类。 iris_data.boxplot(column='petal_length_cm', by='class',grid=False,figsize=(6,6)) 通过petal_length_cm(花瓣长度)可以轻...
朝乐门, 本科课程“数据科学导论”负责人,数据科学50人,中国人民大学青年杰出学者;中国计算机学会信息系统专委员会执行委员、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会副主任;核心期刊《计算机科学》执行编委、英文期刊Data Scienceand Informatics副主编;荣获 高等学校科学研究 成果奖、IBM 教师奖、留学基金委-IBM中国 ...