pip install pynecone 1. 三、示例代码 让我们使用 DeepSeek构建一个用于文本生成的用户界面。为了简单起见,我们使用 DeepSeek API,但你可以灵活地将其替换为本地运行的机器学习模型。 1. 配置管理 复制 pip install python-dotenv 1. 创建.env文件,存储deepseek的Secret Key 复制
Python is a popular programming language. Python can be used on a server to create web applications. Start learning Python now » Learning by Examples With our "Try it Yourself" editor, you can edit Python code and view the result. ...
在Python 中,变量是在为其赋值时创建的 y=1 x=1.0 s=str() a=[] t={} Python 没有声明变量的命令。 注释 Python 拥有对文档内代码进行注释的功能。 注释以 # 开头,Python 将其余部分作为注释呈现 #this is a python ''' one two three ''' print("this is a python") Python 注释 注释可用于解...
name,bases,dict):4super(Singleton2,cls).__init__(name,bases,dict)5cls._instance=None6def__call__(cls,*args,**kw):7ifcls._instance is None:8cls._instance=super(Singleton2,cls).__call__(*args,**kw)9returncls._instance1011classMyClass3(object):12__metaclass__=Singleton21314one=My...
3第三种:df.groupby(col1)[col2]或者df[col2].groupby(col1),两者含义相同,返回按列col1进行分组后col2的值; 首先生成一个表格型数据集: 9 1 2 3 4 5 importpandasaspd importnumpyasnp df=pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','...
df=pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'], 'data1':np.random.randn(5),'data2':np.random.randn(5)}) df 关键技术:采用describe()函数求各种统计值: Python 复制代码 ...
lst = ['one','two','three','four','five'] for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改 print(index) print(el) # 1 # one # 2 # two # 3 # three # 4 # four # 5 # five all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True any() 可迭...
为了处理这种类型的数据,我们通常使用热编码(One-Hot Encoding)技术。 什么是热编码(One-Hot Encoding)? 热编码,也称为一位有效编码或独热编码,是一种将分类变量转换为机器学习算法易于处理的格式的方法。对于每个分类值,热编码会创建一个新的二进制列,其中只有该分类值的列包含1,其他所有列都包含0。例如,如果...
li[0:2] ##返回0到(2-1)的元素 li[:2]#同上 len(li) ##li元素个数 min(li)##最小元素 max(li)##最大元素 li.count(1)##统计li中为1的个数 输出: 1 #列表的常用操作2(turple没有) ##list的操作 li = [1,2,3,4] li[3]=8 ##赋值 ...
Travel to the jungles and grassy marshes of Southeast Asia to see this beautifully patterned, generally docile reptile, one of the largest snake species on Earth.