cv2.imshow('frame', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放资源 cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows() 在上面的代码中,我们首先打开USB摄像头,然后设置视频编解码器和输出文件名。接着,我们通过一个循环不断读取摄像头的帧,将帧写入到输出
cv2.imshow('Video Stream', np.array(image)) # 按下q键退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break 官方例程 搞了半天都是 bug 没跑起来,后续更新吧。
因此,我们执行: key = cv2.waitKey(33) & 0b11111111 # 0b11111111 is equivalent to 0xFF 并且键的值将保持不变,现在我们可以将它与我们想要的任何键进行比较,例如您的问题 if key == ord('q'): 原文由 Sheila 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议 有用 回复 查看全部 2 个回答 推荐问题 字节...
16 cv2.setMouseCallback("SERVER", mouse_click) 17 try: 18 f=open("1.txt") 19 txt=f.read() 20 f.close() 21 reply=txt 22 print(reply) 23 clientsocket.send(reply.encode('utf-8')) 24 os.remove("1.txt") 25 except: 26 pass 27 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): ...
():print('can not open camera')breakret,frame=cap.read()# 读取图像ifnot ret:# 图像读取失败则直接进入下一次循环continuecv.namedWindow("cv_test")cv.imshow('cv_test',frame)my_key=cv.waitKey(1)# 按q退出循环,0xFF是为了排除一些功能键对q的ASCII码的影响ifmy_key&0xFF==ord('q'):break#...
使用 OpenCV 读取、写入和显示图像 #玩转AI摘要#让我们通过一个例子来看看如何从相机捕获视频并显示它。importnumpy asnpimportcv2cap=cv2.VideoCapture()while(True):ret,frame=cap.read()cv2.imshow('frame',frame)ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()cv2....
ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):break 1. 2. 2.6 释放摄像头资源 循环结束后,我们需要释放摄像头资源,以便其他程序可以访问或控制网络摄像头。 cap.release() 1. 2.7 关闭显示窗口 最后,我们需要关闭显示窗口,释放图像显示资源。 cv2.destroyAllWindows() ...
cap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:ret,frame=cap.read()cv2.imshow("Camera",frame)ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):breakelifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('c'):cv2.imwrite("photo.jpg",frame)print("照片已保存")cap.release()cv2.destroyAllWindows() ...
cap=cv2.VideoCapture(0)while(True):ret,frame=cap.read()cv2.imshow(u"Capture",frame)key=cv2.waitKey(1)if key&0xff==ord('q')or key==27:print(frame.shape,ret)breakcap.release()cv2.destroyAllWindows() 2:摄像头范围内的人脸检测
[1]], '%.2f' % conf])number_i += 1 # 编号数+1label = '%s %.2f' % (names[int(cls)], conf)# 画出检测到的目标物plot_one_box(image, xyxy, label=label, color=colors[int(cls)])# 实时显示检测画面cv2.imshow('Stream', image)# if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):#...