(1)生成0-1的均匀分布的随机数:random.random()(2)从序列中随机选取一个元素:random.choice()(3)随机生成一个int整数型,可指定范围:random.randint() 2.numpy.random (1)正态分布函数:np.random.normal() 标准正态分布:np.random.randn()(2)泊松分布函数:np.random.poisson() (3)均匀分布:np....
1.生成0到1的随机浮点数:0<=n<=1.0: a = random.random() 1. 2.生成指定范围的浮点数: n = random.uniform(a,b) #a<=n<=b 1. 3.生成指定范围的整数: n = random.randint(a,b) #a<=n<=b 1. 4.从指定范围内、按指定基数递增的集合中获取: n = random.randrange(a,b,k) 1. 5.从...
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。 如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a 代码如下: print(random.uniform(10,...
import random # 生成10000个在[0,1]之间的随机浮点数 nums = [random.uniform(0, 1) for _ in ...
利用python产生一系列0和1的随机数,模拟抛硬币试验。验证抛一枚质地均匀的硬币,正面向上的频率的稳定值为0.5。 实验步骤 (1)生成0和1的随机数序列,将其放入列表count中;也可用函数表示。 (2)统计0和1出现的次数,将其放入a中。a[0],a[1]分别表示0和1出现的次数。
首先是 numpy：importnumpyasnp# 生成一个长度为n的随机数数组n=1000000arr=np.random.rand(n)下面 ...
1. 生成0到1之间的随机浮点数: python. import random. random_number = random.random()。 2. 生成指定范围内的整数: python. import random. random_int = random.randint(1, 10) # 生成1到10之间的随机整数。 3. 生成指定范围内的随机浮点数: python. import random. random_float = random.uniform(...
1. 0-1之间的随机浮点数: #40-1之间的随机浮点数foriinrange(10): print(random.random()) 查看运行结果: 2. 随机浮点数([a,b]上下限都包含;a<=b 或者 a>=b都可以) #5.随机浮点数foriinrange(10): print(random.uniform(1,10),end="|") ...
python取0到1的随机数 python随机抽取数字 import random # No.1 nums = [1,2,3,4] num = random.choice(nums) print num # No.2 num = random.randrange(0, 4) print num 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 注:生成数字的话可以使用以上两种方法,如果是生成其他类型的随机值,比如说字符串等。