总的来说,’python -m pip install’和’pip install’在功能上是等效的,但它们的适用场景有所不同。如果您需要指定要使用的特定版本的Python解释器,或者您希望将包安装到特定的Python环境中,那么使用’python -m pip install’可能更合适。另一方面,如果您只需要快速安装一个包,并且不关心特定的Python版本或环境,...
这是一个更方便的选项,因为它不需要您指定 Python 解释器。但是,如果您安装了多个版本的 Python,或者 pip 可执行文件不在 PATH 中,那么 pip install 可能不会如预期的那样工作。 综上所述,python -m pip install 和 pip install 的效果是一样的,但是 python -m pip install 更灵活,更便携,而 pip install ...
在存在多个 Python 版本的环境中,这种写法可以精确地控制三方库的安装位置。例如用“python3.8 -m pip install xxx”,可以明确指定给 3.8 版本安装,而不会混淆成其它的版本。
python3-m pip install--index-url https://test.pypi.org/simple/--no-deps example-package-YOUR-USERNAME-HERE# Windows py-m pip install--index-url https://test.pypi.org/simple/--no-deps example-
python-m pip install--user--upgrade setuptools wheel 2. 安装上传工具 twine用来上传你的包到 PyPi : 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 python-m pip install--user--upgrade twine 3. 注册PYPI官网个人用户 网址:https://pypi.org/account/register/ ...
python -m pip和pip的主要区别在于它们与Python环境的关联方式和安装路径。与Python环境的关联方式：pip 是直接使用命令行工具来安装Python包，不指定特定的Python解释器。如果系统中存在多个Python版本，可能会导致安装的包被安装到不正确的Python环境中，从而引发版本冲突问题。python -m pip 则是通过指定Python解释器来...
pip install example 这将使用pip工具从Python软件包索引中下载并安装example库。在虚拟环境中,所有依赖库都将安装在当前环境中,与其他项目隔离。 有时候,我们需要升级Python解释器以获得更好的性能或支持更多的功能。在虚拟环境中升级Python解释器的方法与在全局环境中类似。首先,需要退出虚拟环境(如果已经激活)。然后,在...
python -m pip search package_name 1. 该命令将从PyPI中搜索与指定名称相关的包。 这些只是pip的一些常见用法,pip还有许多其他选项和命令。使用以下命令获取更多帮助信息: AI检测代码解析 python -m pip --help 1. pip包管理的旅程 上图展示了使用pip进行包管理的旅程。从安装pip开始,我们可以使用pip来安装、升...
python-mpipinstall--proxy=http://your_proxy_server:port package_name 1. 请将your_proxy_server替换为您的代理服务器的名称或IP地址,并将port替换为代理服务器的端口号。 3. 权限问题 有时,您可能会在安装Python包时遇到权限问题。这可能是由于您没有足够的权限来安装包。在这种情况下,您可以尝试在命令前...
一丢丢小历史:我实际上删除了用来创建虚拟环境的 pyvenv 命令,这正是你应该使用 python -m pip 而不是 pip 的原因;仅从命令看,你无法知道 pyvenv 命令为哪个解释器创建了一个虚拟环境;记住,你可以不用激活环境来使用其中的解释器;执行 .venv/bin/python 和你激活了环境并输入 python 一样有效。