SQL 注入攻击是指攻击者利用应用程序对用户输入数据的过滤不严谨,直接将用户输入的数据拼接到 SQL 语句中,从而使得攻击者可以执行恶意的 SQL 语句,进而获取敏感数据或者对数据库进行破坏。 防止SQL 注入攻击的方法 使用参数化查询 在Python 中,我们可以使用参数化查询来防止 SQL 注入攻击。参数化查询的原理是将 SQL ...
conn.commit() 在数据库查询语句中,使用参数化查询(即将变量作为参数传递给查询语句)是一种推荐的做法,可以防止SQL注入攻击,并提高代码的安全性。 第一种方式使用参数化查询,即通过将参数传递给`execute`方法的`args`参数来替代查询语句中的占位符(`%s`)。这种方式会自动将参数进行适当的转义和编码,以防止潜在的XS...
importsqlite3# 连接到数据库conn=sqlite3.connect('example.db')cursor=conn.cursor()# 用户输入username=input("请输入用户名:")password=input("请输入密码:")# 使用参数化查询防止 SQL 注入cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE username=? AND password=?",(username,password))results=cursor.fetchal...
首先,建立一个新的PostgreSQL数据库并用数据填充它。在文章中,将使用该数据库直接见证Python SQL注入的工作方式及基本操作 2.1 创建数据库 打开你的shell工具并创建一个用户拥有的新PostgreSQL数据库: $ createdb -O postgres psycopgtest 在这里,使用了命令行选项-O将数据库的所有者设置为用户postgres。还指定...
1. 了解Python SQL注入 SQL注入攻击是一种常见的安全漏洞。在我们日常工作中生成和执行SQL查询也同样是一项常见的任务。但是,有时候在编写SQL语句时常常会犯下可怕错误 当我们使用Python将这些查询直接执行到数据库中时,很可能会损害到系统。所以如何成功实现组成动态SQL查询的函数,而又不会使系统遭受Python SQL注入的...
Python防止SQL注入攻击的方法 Python防止SQL注入攻击的方法 本文介绍了如何在PythonWeb开发中防止SQL注入攻击,包括使用参数化查询、利用ORM框架如Django和SQLAlchemy,以及进行输入验证和过滤,确保用户输入的安全。 摘要由CSDN通过智能技术生成 在Web开发中,SQL注入是一种常见的安全漏洞,攻击者可以通过在输入框中输入恶意的...
SQL注入是攻击者通过输入恶意SQL代码,控制或篡改后端数据库的行为。防范之道在于使用参数化查询,避免直接将用户输入拼接到SQL语句中。 Python示例(使用SQLite和sqlite3库): python import sqlite3 def safe_query(conn, query, params=()): cursor = conn.cursor() ...
在渗透测试过程中采用SQLMap,只需要输入几个参数,就可以自动帮助我们完成一系列的SQL注入。为了提高安全性,网站管理员往往会添加防SQL注入系统或者WAF。SQLMap提供的Tamper脚本可以帮助我们有效地绕过这些安全防护,完成渗透测试。 我下载的版本里Tamper脚本有64个。 除了使用自带的Tamper脚本,还可以自己编写,其结构如下: #...
sql = "select * from users where username = '%s'" % (param,) count = cursor.execute(sql) print(count) # 结果是2 获取到数据库所有记录 print(cursor.fetchall()) # ((1, '张三', '男', 10), (2, '李四', '男', 10)) count1 = cursor.execute("select * from users where username...