#元のコード: https://theailearner.com/tag/thinning-opencv/ #pip install opencv-python;// スクリプトウィンドウでcv2をインストールする場合 import cv2 import numpy as np import originpro as op #ソース画像をnumpy配列imgにロード m1 = op.find_sheet('m', 'MBook1') img = m1.to...
while Trueで無限に繰り返しデータを抽出、描画し続ける。ctrl+cでプログラムを停止する。 whileTrue:data=stream.read(CHUNK)#CHUNKだけデータを読み込むline.set_ydata(np.frombuffer(data,dtype="int16")/float(2**15))#バイナリデータをnumpy配列に変換fig.canvas.restore_region(bg)#保存した描...
配列3行2列の行列を作成するmatrixmatrix(0,nrow=3,ncol=2)[,1] [,2][1,] 0 0[2,] 0 0[3,] 0 0reshapeimport numpy as npnp.zeros(6).reshape(2,3)array([[ 0., 0., 0.],[ 0., 0., 0.]]) 配列配列( 1,1,2,3,3)から重複の無い値を抽出するuniqueunique(c(1,1,2,3,3...
上記のコード スニペットは、Fama-Macbeth 回帰の最初のステップを実装し、17 因子の負荷推定値にアクセスします。 ここでは、OLS()を使用して線形回帰モデルを評価し、add_constant()を使用して配列に 1 の列を追加します。 出力: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>Index: 17 entries, Food...
from python_speech_features import logfbank import scipy.io.wavfile as wav # 音声データをpython speech featuresで配列変換 (rate,sig) = wav.read("20181229_train_sound(regularity).wav") fbank_feat = logfbank(sig,rate,winlen=0.01,nfilt=40) 3.AutoEncoderモデルを実装 まず、学習データと...