解法2:插入排序 由于是要找 k 个最大的数,所以没有必要对所有数进行完整的排序。每次只保留 k 个当前最大的数就可以,然后每次对新来的元素跟当前 k 个树中最小的数比较,新元素大的话则插入到数组中,否则跳过。循环结束后数组中最小的数即是我们要找到第 k 大的数。时间复杂度 (n-k)logk 注意:嵌套for...
方法一:先组合成一个有序数列,再取中位数 方法二:没有必要完全产生出第三个列表,我们在一开始就可以知道需要取的索引,且可以用变量记录而不新建列表 方法三:思路三: 求中位数的问题可以看作是求第(m+n)/2小的数的问题.如果是偶数个,则是第(m+n)/2小和第(m+n)/2+1小的均值.方法四:二分法, i =...
if L & 1 == 1: return self.find_kth(nums1, 0, nums2, 0, n1, n2, L//2 + 1) # 这里返回的应该是【第k个】从1开始数,举例[0,1,2],长度3//2=1,实际是第2个数,要+1 return (self.find_kth(nums1, 0, nums2, 0, n1, n2, L//2) + self.find_kth(nums1, 0, nums2, 0...
(1)当pos > len(arr) / 2时,说明中位数在数组左半部分,在左半部分继续查找。 (2)当pos == len(arr) / 2,说明找到中位数arr[pos]。 (3)当pos < len(arr) / 2, 说明中位数在数组右半部分,在右半部分继续查找。 以上默认此数组序列长度为奇数,如果为偶数就是调用上述方法两次查找中间的两个数,...
求两个有序数组的中位数的几种方法 思路一: defmedian_1(A, B):# 思路一: 先组合成一个有序数列,再取中位数# 时间复杂度O(m+n)len_A =len(A) len_B =len(B) C = []iflen_A == len_B ==0:raiseValueError i = j =0forkinrange(0, len_A + len_B):ifj == len_Bor(i < len...
寻找两个正序数组的中位数-python # 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 # # # # 示例 1: # # # 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] # 输出:2.00000 # 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2...
2.numpy中的median()函数:该函数的功能是统计数组元素的中位数,该函数的语法为np.median(a,axis=None),第一个参数为需要统计的数组,第二个参数用于指定统计中位数的方式,为可选参数,若第二个参数未填入或填入为axis=None,则返回数组a所有元素的中位数,若第二个参数填入为axis=0,则返回每一列元素的中位数...
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 示例1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 ...
Numpy是python中最有用的工具之一。它可以有效地处理大容量数据。使用NumPy的最大原因之一是它有很多处理数组的函数。在本文中,将介绍NumPy在数据科学中最重要和最有用的一些函数。 创建数组 1、Array 它用于创建一维或多维数组 Dtype:生成数组所需的数据类型。 ndim:指定生成数组的最小维度数。 import numpy ...
下面是一个简单的Python函数,用于计算数组中的中位数: defmedian(arr):arr.sort()n=len(arr)ifn%2==0:return(arr[n//2-1]+arr[n//2])/2else:returnarr[n//2] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在这个函数中,我们首先对输入数组进行排序,然后根据数组的长度来判断是奇数个数据还是偶数个数据,从而计算...