在Python中计算代码运行时间,可以通过多种方式来实现。以下是几种常见的方法,每种方法都包括相应的代码示例: 1. 使用 time 模块 time 模块是Python标准库的一部分,提供了多个函数来处理时间。其中,time.time() 函数可以返回当前时间的时间戳(以秒为单位),非常适合用于计算代码运行时间。 python import time # 记录...
start =time.clock() #中间写上代码块 end = time.clock() print('Running time: %s Seconds'%(end-start)) #运行结果如下 #Running time: 2.26660703157 Seconds 2、方法二: #该方法包含了其他程序使用CPU的时间,返回值是浮点数 import time start=time.time() #中间写上代码块 end=time.time() print(...
import timeitfor i in range(1000): print(i)execution_time = timeit.timeit(number = 50)print("运行时长：",execution_time)使用 datetime 模块使用 Python 中的 datetime 模块的 datetime.now() 函数记录开始和结束的时间戳，并计算差值来获取代码执行时间。from datetime import datetimestart_time = dat...
我的系统是Ubuntu,也就是Linux系统,方法二返回的是UTC时间。 在很多系统中time.time()的精度都是非常低的,包括windows。 python的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用time.clock().但是这个函数在windows下返回的是真实时间(wall time) 方法一和方法二都包含了其他程序使用CPU的时间。方法三只计算了程序运行CPU的时...
首先我们写一个计算过程:从1加到1亿,然后再用一行代码计算它的运行时间。 1、从1加到100000000 我们先来看一个例子:累加,求从1加到100000000的结果。看过前面基础课程的同学,都能轻松写出来。 代码语言:javascript 复制 defadd_sum(start,end):ifstart<=end:res=sum(range(start,end+1))print(res)else:...
Unix时间戳。可以在执行代码前和执行代码后调用此函数，然后计算二者之间的差值来获取代码执行的时间。
start_time=datetime.datetime.now()# 执行你的代码end_time=datetime.datetime.now()duration=end_time-start_timeprint("程序运行时间:",duration) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上面的代码中,我们使用datetime.datetime.now()函数来分别获取程序开始和结束时的时间。然后,将结束时间减去开始时间...
Running time: 443.52740769630543 Seconds 彩蛋:使用%run可以运行本地的python脚本,语法为 %run path path为本地文件路径 以上这篇python获取代码运行时间的实例代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。 原文链接: