我想使用 OpenCV 在 Python 中将 CV_64FC1 类型的图像转换为 CV_8UC1。 在C++ 中,使用 convertTo 函数,我们可以使用以下代码片段轻松转换图像类型: image.convertTo(image, CV_8UC1); 我在互联网上搜索过,但找不到任何没有错误的解决方案。 Python OpenCV中的任何函数可以转换它吗? 原文由 Jazz 发布,翻译遵...
result.convertTo(result, CV_8UC1, 1.0, 0); result = result(Rect(0, 0, image.cols, image.rows)).clone(); imshow("经过自定义滤波后的图像", result); waitKey(0); return 0; } // 回调函数 #endif 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. ...
int col = img.cols; Mat grayimg = Mat(row, col, CV_8UC1);//构造mat矩阵单通道用于存放灰度图 Mat grayimg_ptr = Mat(row, col, CV_8UC1); //彩色图像访问,转换为灰度图 for (int i = 0; i < row; i++) { for (int j = 0; j < col; j++) { uchar b = img.at<Vec3b>(i,...
并且应该转化成二值的 OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓，每个轮廓被表示成一个point向量 ...
一，输入的图像必须是单通道，三通道不允许；二，输入的图像数据类型需是 8UC1；否则程序会报错的，报错信息如下：error: (-210) [start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function cvStartFindContours_Impl解决方法，在读取时...
python opencv CV_8UC1与CV_32SC1类型相关错误 https://blog.csdn.net/u010030977/article/details/81214145
Static CV_8UC1 := OpenCV.MAKETYPE(OpenCV.CV_8U, 1) Static CV_8UC2 := OpenCV.MAKETYPE(OpenCV.CV_8U, 2) Static CV_8UC3 := OpenCV.MAKETYPE(OpenCV.CV_8U, 3) Static CV_8UC4 := OpenCV.MAKETYPE(OpenCV.CV_8U, 4)Static CV_8SC1 := OpenCV.MAKETYPE(OpenCV.CV_8S, 1)...
OpenCV中有一些函数，尤其是在calib3d模块中，如CV :: projectPoints函数,可以将 2D或3D像素点值转换成...
Mat black_and_write = cv::Mat(mask.numCols(), mask.numRows(), CV_8UC1, (uchar* )mask.data()); Mat black_and_write_3; Mat output_foreground; Mat output_background; black_and_write.convertTo(black_and_write_3, CV_8UC3);
如果数据是array型,cv可以直接作为灰度图像输出: 但是直接对影像赋colormap会报错(cv::ColorMap only supports source images of type CV_8UC1 or CV_8UC3 in function cv2.applyColorMap())。因此必须先将图像转换为uint8: image_arry = image_arry.astype(np.uint8) ...